bbdesign

박스-벤켄(Box-Behnken) 설계

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구문

dBB = bbdesign(n)
dBB = bbdesign(n,Name=Value)
[dBB,blocks] = bbdesign(___)

설명

dBB = bbdesign(n)은 n개 인자(요인)에 대한 박스-벤켄 설계를 포함하는 숫자형 행렬 dBB를 반환합니다. 여기서 n은 3보다 크거나 같은 양의 정수 스칼라입니다. dBB의 크기는 m×n이며, 여기서 m은 설계에서의 실행 횟수(점 개수)입니다. dBB의 각 행은 한 실행에서의 모든 인자의 설정값을 포함하며 이 값은 -1에서 1 사이로 스케일링됩니다.

dBB = bbdesign(n,Name=Value)는 하나 이상의 이름-값 인수로 지정된 추가 옵션을 사용하여 dBB를 반환합니다. 예를 들어 중심점 개수와 블록당 최대 점 개수를 지정할 수 있습니다.

예제

[dBB,blocks] = bbdesign(___)은 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수 조합을 사용하여 각 실행의 블록 번호를 포함하는 1×m 벡터를 추가로 반환합니다. blocks는 파라미터 추정값에 대한 블록 간 차이의 영향을 최소화하기 위해 유사한 조건에서 측정할 실행들을 나타냅니다.

예제

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라이브 스크립트 열기

4개의 중심점을 가진 3-인자 박스-벤켄 설계를 만듭니다.

dBB = bbdesign(3,Center=4);

설계의 마지막 5개 실행을 표시합니다.

disp(dBB(end-4:end,:))
     0     1     1
     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0

이 설계는 전체 설계 공간에서 예측 분산을 보다 균일하게 추정할 수 있도록 4개의 중심점을 포함합니다.

plot3 함수를 사용하여 설계를 시각화합니다.

plot3(dBB(:,1),dBB(:,2),dBB(:,3),"ro", ...
         MarkerFaceColor="b")
set(gca,Box="on",BoxStyle="full")
axis square equal

Figure contains an axes object. The axes contains a line object which displays its values using only markers.

입방체에 표시된 각 점의 좌표는 설계에서 실행의 인자 설정을 나타냅니다.

입력 인수

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설계에서의 인자 개수로, 3보다 크거나 같은 양의 정수 스칼라로 지정됩니다.

예: 3

데이터형: single | double

이름-값 인수

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선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

예: bbdesign(3,Center=2)는 2개의 중심점을 포함하는 3-인자 박스-벤켄 설계를 만듭니다.

설계에서의 중심점 개수로, 음이 아닌 정수로 지정됩니다. 디폴트 값은 n에 따라 달라집니다.

예: Center=3

데이터형: single | double

블록당 최대 점 개수로, 양의 정수로 지정됩니다. 디폴트 값은 Inf입니다.

예: BlockSize=3

데이터형: single | double

출력 인수

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인자가 n개인 박스-벤켄 설계로, 크기가 m×n인 숫자형 행렬로 반환됩니다. 여기서 m은 설계에서의 실행 횟수(점 개수)입니다. dBB의 각 행은 한 실행에서의 모든 인자의 설정값을 포함하며 이 값은 -1에서 1 사이로 스케일링됩니다.

각 실행(점)의 블록 번호로, m×1 숫자형 벡터로 반환됩니다. 여기서 m은 설계에서의 실행 횟수입니다. blocks는 파라미터 추정값에 대한 블록 간 차이의 영향을 최소화하기 위해 유사한 조건에서 측정할 실행들을 나타냅니다. 자세한 내용은 [1] 항목을 참조하십시오.

참고 문헌

[1] Box, G. E. P., W. G. Hunter, and J. S. Hunter. Statistics for Experimenters. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 1978.

[2] Box, G. E. P., and D. Behnken. "Some New Three Level Designs for the Study of Quantitative Variables." Technometrics 2, no. 4 (November 1960): 455–75.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

도움말 항목