파라미터 및 상태 추정하기

추정 데이터, 진행률 플로팅 및 최적화 방법 지정(병렬 연산 및 빠른 재시작을 사용한 추정 속도 개선)

Simulink^® Design Optimization™은 Simulink에서 모델링된 시스템의 파라미터와 상태를 추정하는 데 사용할 수 있는 명령줄 툴과 시각적 파라미터 추정기 앱을 모두 제공합니다. 하나 또는 여러 개의 데이터 세트를 사용하여 모델의 여러 파라미터와 상태를 추정할 수 있습니다. 또한 파라미터 값에 사용자 지정 제약 조건을 적용하고, 병렬 연산을 사용하여 추정 속도를 높이고, 코드를 생성하여 배포된 모드에서 파라미터 추정을 실행할 수 있습니다.

앱

파라미터 추정기

모델 파라미터 및 초기 상태 추정

함수

모두 확장

비용 함수 구성하기

`sdo.SimulationTest`	Simulation scenario description
`setup`	Configure simulation scenario and model for optimization and evaluation (R2024a 이후)
`restore`	Restore simulation scenario and model to their previous state (R2024a 이후)
`sdo.requirements.SignalTracking`	Reference signal to track
`evalRequirement`	Evaluate design requirement

파라미터 구성하기

`sdo.getParameterFromModel`	Get design variables for optimization
`sdo.getStateFromModel`	Initial state for estimation from Simulink model
`param.Continuous`	연속 조정 가능형 파라미터
`param.Discrete`	Discrete tunable parameter (R2022b 이후)
`param.State`	Specify tuning parameters for model states

추정 구성하기

`sdo.optimize`	설계 최적화 문제 풀기
`sdo.OptimizeOptions`	Optimization option set for `sdo.optimize` function
`sdo.OperatingPointSetup`	Set up steady-state operating point computation
`sdo.getModelDependencies`	List of model file and path dependencies

Simulink Compiler를 통해 배포하기

`prepareToDeploy`	Configure experiment for deployment with Simulink Compiler (R2020a 이후)
`prepareToDeploy`	Configure simulation scenario for deployment with Simulink Compiler (R2020a 이후)
`updateIOData`	Update experiment input and output data (R2020a 이후)

도움말 항목

추정 기본 사항

모델 파라미터 값 추정하기(GUI)
실험 데이터를 사용하여 앱에서 모델 파라미터 값을 추정합니다.
모델 파라미터 값 추정하기(코드)
실험 데이터를 사용하여 명령줄에서 모델 파라미터 값을 추정합니다.
Estimate Model Parameters and Initial States (GUI)

Estimate model parameters and initial states in the app.
- Estimating Initial Conditions for Blocks with External Initial Conditions
Estimate Model Parameters and Initial States (Code)
Estimate model parameters and initial states at the command line.

다중 실험

Estimate Model Parameters Per Experiment (GUI)
Estimate model parameters in the app using data from some or all experiments.
Estimate Model Parameters Per Experiment (Code)
Estimate model parameters at the command line using data from some or all experiments.
Estimate Model Parameters Using Multiple Experiments (Code)
Use multiple sets of experimental data to estimate model parameter values at the command line.

정상 상태 추정

Specify Steady-State Operating Point for Parameter Estimation
An operating point of a dynamic system defines the states and root-level input signals of the model at a specific time.
Set Model to Steady-State When Estimating Parameters (GUI)
This example shows how to set a model to steady-state in the process of parameter estimation.
Set Model to Steady-State When Estimating Parameters (Code)
This example shows how to set a model to steady-state in the process of parameter estimation.
Parameter Estimation for Power Plant Excitation System Starting at Steady-State (GUI)
This example shows how to perform parameter estimation while starting the system in steady state using the example of an excitation system model for a power plant electric generator.

목적 함수 사용자 지정하기

Estimate Model Parameters with Parameter Constraints (Code)
Estimate model parameters at the command line and impose constraints on the parameter values.
Write a Cost Function
Write a cost function for parameter estimation, response optimization, or sensitivity analysis. The cost function evaluates your design requirements using design variable values.

추정 속도 개선하기

Speed Up Parameter Estimation Using Parallel Computing
Scenarios when you can speed up parameter estimation using parallel computing, and how the speedup happens.
Use Parallel Computing for Parameter Estimation
Use parallel computing for parameter estimation in the app, or at the command line.
Improving Optimization Performance Using Fast Restart (GUI)
Use fast restart mode to speed up parameter estimation.
Improving Optimization Performance Using Fast Restart (Code)
Use fast restart mode to speed up parameter estimation at the command line.
시뮬레이션 중 액셀러레이터 모드 사용하기
Simulink Design Optimization은 Normal 시뮬레이션 모드와 Accelerator 시뮬레이션 모드를 지원합니다.

파라미터 추정기 작업

추정 데이터 지정
파라미터 추정기에서 추정 데이터를 지정합니다.
Specify Parameters for Estimation
Choose continuous or discrete model parameters for estimation, and specify them in the Parameter Estimator app.
Specify Known Initial States
Specify initial conditions for measured data. You can also choose to estimate the initial conditions.
Specify Estimation Options
Specify goodness of fit criteria, estimation options, and parallel computing options.
Estimate Parameters and States
Estimate parameters and states in the Parameter Estimator after specifying estimation data and estimation options.
Save and Load Estimation Sessions
Save and load estimation sessions in the Parameter Estimator.

코드 생성 및 배포

Generate MATLAB Code for Parameter Estimation Problems (GUI)
Use the Parameter Estimator to define an estimation problem, and then generate a MATLAB^® function for parameter estimation at the command line.
Parameter Tuning for Digital Twins
Monitor the condition of an electric vehicle battery in the field with a deployed version of parameter estimation using Simulink Compiler™.
Generate MATLAB Code for Deployed Parameter Estimation Problems (GUI)
Automatically generate MATLAB to solve a parameter estimation problem deployed using Simulink Compiler.