정책 배포

코드 생성 및 훈련된 정책 배포

강화 학습 에이전트를 훈련시킨 후, 코드를 만들어 최적 정책을 배포할 수 있습니다. 예를 들어, MATLAB^® Coder™와 GPU Coder™를 사용하여 C++ 또는 CUDA^® 코드를 생성하고 내장 플랫폼에 신경망 정책을 배포할 수 있습니다.

에이전트 배포에 대한 소개는 Deploy Trained Reinforcement Learning Policies 항목을 참조하십시오.

함수

`generatePolicyFunction`	Generate MATLAB function that evaluates policy of an agent or policy object
`generatePolicyBlock`	Generate Simulink block that evaluates policy of an agent or policy object

강화 학습 정책 (R2022b 이후)

Deploy Trained Reinforcement Learning Policies
You can generate code for reinforcement learning agents using, for example, GPU Coder or MATLAB Coder.