주요 콘텐츠

이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

정책 배포

코드 생성 및 훈련된 정책 배포

강화 학습 에이전트를 훈련시킨 후, 코드를 만들어 최적 정책을 배포할 수 있습니다. 예를 들어, MATLAB® Coder™와 GPU Coder™를 사용하여 C++ 또는 CUDA® 코드를 생성하고 내장 플랫폼에 신경망 정책을 배포할 수 있습니다.

에이전트 배포에 대한 소개는 Deploy Trained Reinforcement Learning Policies 항목을 참조하십시오.

함수

generatePolicyFunctionGenerate MATLAB function that evaluates policy of an agent or policy object
generatePolicyBlockGenerate Simulink block that evaluates policy of an agent or policy object (R2022b 이후)
policyParametersObtain structure of policy parameters to update policy during simulation or deployment (R2025a 이후)
updatePolicyParametersUpdate policy according to structure of policy parameters given as input argument (R2025a 이후)

블록

Policy강화 학습 정책 (R2022b 이후)

도움말 항목

추천 예제