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wordcloud
텍스트 데이터에서 워드 클라우드 차트(word cloud chart) 만들기

구문
설명
wordcloud(___,
는 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 추가로 Name,Value
)WordCloudChart
속성을 지정합니다.
wordcloud(
는 parent
,___)parent
로 지정된 Figure, 패널 또는 탭에 워드 클라우드를 만듭니다.
는 wc
= wordcloud(___)WordCloudChart
객체를 반환합니다. 워드 클라우드를 생성한 후에 속성을 수정하려면 wc
를 사용하십시오. 속성 목록은 WordCloudChart Properties을 참조하십시오.
참고
Text Analytics Toolbox가 있으면 wordcloud
(MATLAB®) 함수의 기능을 확장해 사용할 수 있습니다. string형 배열에서 직접 워드 클라우드를 만들고 bag-of-words 모델, bag-of-n-gram 모델 및 LDA 토픽에서 워드 클라우드를 만들 수 있습니다. wordcloud
(Text Analytics Toolbox) 함수 도움말 페이지는 wordcloud
(Text Analytics Toolbox)를 참조하십시오.
예제
테이블에서 워드 클라우드 만들기
예제 데이터 sonnetsTable
을 불러옵니다. 테이블 tbl
은 변수 Word
에 단어 목록을 포함하고 변수 Count
에 그에 대응하는 빈도 수를 포함합니다.
load sonnetsTable
head(tbl)
Word Count ___________ _____ {'''tis' } 1 {''Amen'' } 1 {''Fair' } 2 {''Gainst'} 1 {''Since' } 1 {''This' } 2 {''Thou' } 1 {''Thus' } 1
wordcloud
를 사용하여 테이블 데이터를 플로팅합니다. 단어와 그에 대응하는 단어 크기를 각각 Word
변수와 Count
변수로 지정합니다.
figure wordcloud(tbl,'Word','Count'); title("Sonnets Word Cloud")
워드 클라우드를 위해 텍스트 데이터 준비하기
Text Analytics Toolbox™가 설치되어 있으면 string형 배열에서 직접 워드 클라우드를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 wordcloud
(Text Analytics Toolbox)(Text Analytics Toolbox) 항목을 참조하십시오. Text Analytics Toolbox가 설치되어 있지 않으면 텍스트 데이터를 수동으로 전처리해야 합니다.
이 예제에서는 일반 텍스트를 string형 배열로 읽어 들여 전처리한 다음 wordcloud
함수로 전달하여 워드 클라우드를 만드는 방법을 보여줍니다.
fileread
함수를 사용하여 셰익스피어의 시 소네트의 텍스트를 읽어 들이고 string형으로 변환합니다.
sonnets = string(fileread('sonnets.txt')); extractBefore(sonnets,"II")
ans = "THE SONNETS by William Shakespeare I From fairest creatures we desire increase, That thereby beauty's rose might never die, But as the riper should by time decease, His tender heir might bear his memory: But thou, contracted to thine own bright eyes, Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel, Making a famine where abundance lies, Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel: Thou that art now the world's fresh ornament, And only herald to the gaudy spring, Within thine own bud buriest thy content, And tender churl mak'st waste in niggarding: Pity the world, or else this glutton be, To eat the world's due, by the grave and thee. "
sonnets
를 각 요소에 개별 단어가 포함된 string형 배열로 분할합니다. 이를 수행하려면 문장 부호 문자를 제거하고 모든 string형 요소를 1×1 크기의 string형으로 결합한 다음 공백 문자에서 분할합니다. 그런 다음 문자가 5개 미만인 단어를 제거하고 단어를 소문자로 변환합니다.
punctuationCharacters = ["." "?" "!" "," ";" ":"]; sonnets = replace(sonnets,punctuationCharacters," "); words = split(join(sonnets)); words(strlength(words)<5) = []; words = lower(words); words(1:10)
ans = 10x1 string
"sonnets"
"william"
"shakespeare"
"fairest"
"creatures"
"desire"
"increase"
"thereby"
"beauty's"
"might"
sonnets
를 categorical형 배열로 변환한 다음 wordcloud
를 사용하여 플로팅합니다. 이 함수는 C
의 고유한 요소를 플로팅하며, 각 요소의 크기는 요소가 나타나는 빈도 수에 비례해서 보여집니다.
C = categorical(words);
figure
wordcloud(C);
title("Sonnets Word Cloud")
단어 크기 지정하기
일반 텍스트를 string형 배열로 읽어 들여 전처리한 다음 wordcloud
함수로 전달하여 워드 클라우드를 만듭니다.
fileread
함수를 사용하여 셰익스피어의 시 소네트의 텍스트를 읽어 들이고 string형으로 변환합니다.
sonnets = string(fileread('sonnets.txt')); extractBefore(sonnets,"II")
ans = "THE SONNETS by William Shakespeare I From fairest creatures we desire increase, That thereby beauty's rose might never die, But as the riper should by time decease, His tender heir might bear his memory: But thou, contracted to thine own bright eyes, Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel, Making a famine where abundance lies, Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel: Thou that art now the world's fresh ornament, And only herald to the gaudy spring, Within thine own bud buriest thy content, And tender churl mak'st waste in niggarding: Pity the world, or else this glutton be, To eat the world's due, by the grave and thee. "
sonnets
를 각 요소에 개별 단어가 포함된 string형 배열로 분할합니다. 이를 수행하려면 문장 부호 문자를 제거하고 모든 string형 요소를 1×1 크기의 string형으로 결합한 다음 공백 문자에서 분할합니다. 그런 다음 문자가 5개 미만인 단어를 제거하고 단어를 소문자로 변환합니다.
punctuationCharacters = ["." "?" "!" "," ";" ":"]; sonnets = replace(sonnets,punctuationCharacters," "); words = split(join(sonnets)); words(strlength(words)<5) = []; words = lower(words); words(1:10)
ans = 10x1 string
"sonnets"
"william"
"shakespeare"
"fairest"
"creatures"
"desire"
"increase"
"thereby"
"beauty's"
"might"
sonnets
에서 고유한 단어를 찾고 그 빈도를 셉니다. 빈도 수를 크기 데이터로 사용하여 워드 클라우드를 만듭니다.
[numOccurrences,uniqueWords] = histcounts(categorical(words));
figure
wordcloud(uniqueWords,numOccurrences);
title("Sonnets Word Cloud")
단어 색 지정하기
예제 데이터 sonnetsTable
을 불러옵니다. 테이블 tbl
은 Word
변수에 단어 목록을 포함하고 Count
변수에 그에 대응하는 빈도 수를 포함합니다.
load sonnetsTable
head(tbl)
Word Count ___________ _____ {'''tis' } 1 {''Amen'' } 1 {''Fair' } 2 {''Gainst'} 1 {''Since' } 1 {''This' } 2 {''Thou' } 1 {''Thus' } 1
wordcloud
를 사용하여 테이블 데이터를 플로팅합니다. 단어와 그에 대응하는 단어 크기를 각각 Word
변수와 Count
변수로 지정합니다. 단어 색을 난수 값으로 설정하기 위해 'Color'
를 단어 하나당 행을 하나씩 갖는 확률 행렬 또는 RGB 3색으로 설정합니다.
numWords = size(tbl,1); colors = rand(numWords,3); figure wordcloud(tbl,'Word','Count','Color',colors); title("Sonnets Word Cloud")
Text Analytics Toolbox를 사용하여 워드 클라우드 만들기
Text Analytics Toolbox가 설치되어 있으면 string형 배열에서 직접 워드 클라우드를 만들 수 있습니다. Text Analytics Toolbox가 설치되어 있지 않으면 텍스트 데이터를 수동으로 전처리해야 합니다. Text Analytics Toolbox 없이 워드 클라우드를 만드는 방법을 보여주는 예제는 워드 클라우드를 위해 텍스트 데이터 준비하기 항목을 참조하십시오.
extractFileText
를 사용하여 sonnets.txt
에서 텍스트를 추출합니다.
str = extractFileText("sonnets.txt"); extractBefore(str,"II")
ans = "THE SONNETS by William Shakespeare I From fairest creatures we desire increase, That thereby beauty's rose might never die, But as the riper should by time decease, His tender heir might bear his memory: But thou, contracted to thine own bright eyes, Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel, Making a famine where abundance lies, Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel: Thou that art now the world's fresh ornament, And only herald to the gaudy spring, Within thine own bud buriest thy content, And tender churl mak'st waste in niggarding: Pity the world, or else this glutton be, To eat the world's due, by the grave and thee. "
소네트의 단어들을 워드 클라우드로 표시합니다.
figure wordcloud(str);
입력 인수
wordVar
— 단어 데이터가 들어 있는 테이블 변수
string형 스칼라 | 문자형 벡터 | 숫자형 인덱스 | 논리형 벡터
단어 데이터가 들어 있는 테이블 변수로, string형 스칼라, 문자형 벡터, 숫자형 인덱스 또는 논리형 벡터로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
sizeVar
— 크기 데이터가 들어 있는 테이블 변수
string형 스칼라 | 문자형 벡터 | 숫자형 인덱스 | 논리형 벡터
크기 데이터가 들어 있는 테이블 변수로, string형 스칼라, 문자형 벡터, 숫자형 인덱스 또는 논리형 벡터로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
C
— 입력 categorical형 데이터
categorical형 배열
입력 categorical형 데이터로, categorical형 배열로 지정됩니다. 함수는 C
의 고유한 요소를 histcounts(C)
의 크기로 각각 플로팅합니다.
데이터형: categorical
words
— 입력 단어
string형 벡터 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열
입력 단어로, string형 벡터 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다.
데이터형: string
| cell
sizeData
— 단어 크기 데이터
숫자형 벡터
단어 크기 데이터로, 숫자형 벡터로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
parent
— 부모 컨테이너
Figure
객체 | Panel
객체 | Tab
객체 | TiledChartLayout
객체 | GridLayout
객체
부모 컨테이너로, Figure
, Panel
, Tab
, TiledChartLayout
또는 GridLayout
객체로 지정됩니다.
이름-값 인수
선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN
으로 지정합니다. 여기서 Name
은 인수 이름이고 Value
는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.
R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name
을 따옴표로 묶으십시오.
예: 'HighlightColor','red'
는 강조 표시 색을 빨간색으로 설정합니다.
여기에 나와 있는 WordCloudChart
속성은 일부에 불과합니다. 전체 목록을 보려면 WordCloudChart Properties 항목을 참조하십시오.
MaxDisplayWords
— 표시할 단어의 최대 개수
100 (디폴트 값) | 음이 아닌 정수
표시할 단어의 최대 개수로, 음이 아닌 정수로 지정됩니다. 소프트웨어는 가장 큰 MaxDisplayWords
개의 단어를 표시합니다.
Color
— 단어 색
[0.2510 0.2510 0.2510]
(디폴트 값) | RGB 3색 | 색 이름을 포함하는 문자형 벡터 | 행렬
단어 색으로, RGB 3색, 색 이름을 포함하는 문자형 벡터 또는 N
×3 행렬(여기서 N
은 WordData
의 길이임)로 지정됩니다. Color
가 행렬이면 각 행은 WordData
의 대응하는 단어에 대해 RGB 3색에 대응합니다.
RGB 3색과 16진수 색 코드는 사용자 지정 색을 지정할 때 유용합니다.
RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]
이어야 합니다(예:[0.4 0.6 0.7]
).16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(
#
)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0
에서F
사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드'#FF8800'
,'#ff8800'
,'#F80'
및'#f80'
은 모두 동일합니다.
몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.
색 이름 | 짧은 이름 | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
---|---|---|---|---|
"red" | "r" | [1 0 0] | "#FF0000" | |
"green" | "g" | [0 1 0] | "#00FF00" | |
"blue" | "b" | [0 0 1] | "#0000FF" | |
"cyan" | "c" | [0 1 1] | "#00FFFF" | |
"magenta" | "m" | [1 0 1] | "#FF00FF" | |
"yellow" | "y" | [1 1 0] | "#FFFF00" | |
"black" | "k" | [0 0 0] | "#000000" | |
"white" | "w" | [1 1 1] | "#FFFFFF" |
다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.
RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | "#0072BD" | |
[0.8500 0.3250 0.0980] | "#D95319" | |
[0.9290 0.6940 0.1250] | "#EDB120" | |
[0.4940 0.1840 0.5560] | "#7E2F8E" | |
[0.4660 0.6740 0.1880] | "#77AC30" | |
[0.3010 0.7450 0.9330] | "#4DBEEE" | |
[0.6350 0.0780 0.1840] | "#A2142F" |
예: 'blue'
예: [0 0 1]
HighlightColor
— 단어 강조 표시 색
[0.8510 0.3255 0.0980]
(디폴트 값) | RGB 3색 | 색 이름을 포함하는 문자형 벡터
단어 강조 표시 색으로, RGB 3색 또는 색 이름을 포함하는 문자형 벡터로 지정됩니다. 소프트웨어는 가장 큰 단어를 이 색으로 강조 표시합니다.
RGB 3색과 16진수 색 코드는 사용자 지정 색을 지정할 때 유용합니다.
RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]
이어야 합니다(예:[0.4 0.6 0.7]
).16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(
#
)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0
에서F
사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드'#FF8800'
,'#ff8800'
,'#F80'
및'#f80'
은 모두 동일합니다.
몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.
색 이름 | 짧은 이름 | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
---|---|---|---|---|
"red" | "r" | [1 0 0] | "#FF0000" | |
"green" | "g" | [0 1 0] | "#00FF00" | |
"blue" | "b" | [0 0 1] | "#0000FF" | |
"cyan" | "c" | [0 1 1] | "#00FFFF" | |
"magenta" | "m" | [1 0 1] | "#FF00FF" | |
"yellow" | "y" | [1 1 0] | "#FFFF00" | |
"black" | "k" | [0 0 0] | "#000000" | |
"white" | "w" | [1 1 1] | "#FFFFFF" |
다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.
RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | "#0072BD" | |
[0.8500 0.3250 0.0980] | "#D95319" | |
[0.9290 0.6940 0.1250] | "#EDB120" | |
[0.4940 0.1840 0.5560] | "#7E2F8E" | |
[0.4660 0.6740 0.1880] | "#77AC30" | |
[0.3010 0.7450 0.9330] | "#4DBEEE" | |
[0.6350 0.0780 0.1840] | "#A2142F" |
예: 'blue'
예: [0 0 1]
Shape
— 워드 클라우드의 형태
'oval'
(디폴트 값) | 'rectangle'
워드 클라우드 차트의 형태로, 'oval'
또는 'rectangle'
로 지정됩니다.
예: 'rectangle'
LayoutNum
— 단어 배치 레이아웃
1 (디폴트 값) | 음이 아닌 정수
단어 배치 레이아웃으로, 음이 아닌 정수로 지정됩니다. 동일한 입력값으로 wordcloud
를 반복해서 호출하면 단어 배치 레이아웃은 매번 같습니다. 다른 단어 배치 레이아웃을 얻으려면 다른 값의 LayoutNum
을 사용하십시오.
출력 인수
wc
— WordCloudChart
객체
WordCloudChart
객체
WordCloudChart
객체입니다. WordCloudChart
를 만든 뒤에 그 속성을 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 WordCloudChart Properties을 참조하십시오.
팁
Text Analytics Toolbox가 있으면 wordcloud
(MATLAB) 함수의 기능을 확장해 사용할 수 있습니다. string형 배열에서 직접 워드 클라우드를 만들고 bag-of-words 모델, bag-of-n-gram 모델 및 LDA 토픽에서 워드 클라우드를 만들 수 있습니다. wordcloud
(Text Analytics Toolbox) 함수 도움말 페이지는 wordcloud
(Text Analytics Toolbox)를 참조하십시오.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
구문
wc = wordcloud(str)
은 지원되지 않습니다. 여기서str
은 string형 배열, 문자형 벡터 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열입니다(이러한 입력값을 사용하려면 Text Analytics Toolbox가 필요함).words
입력값과sizedata
입력값이 tall형 배열로 제공될 경우, 이러한 입력값은 메모리로 수집되므로 메모리에 맞는 크기여야 합니다.
버전 내역
R2017b에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list:
How to Get Best Site Performance
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Europe
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- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)