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volumebounds

볼륨 데이터에 대한 좌표 및 색 제한

구문

lims = volumebounds(X,Y,Z,V)
lims = volumebounds(X,Y,Z,U,V,W)
lims = volumebounds(V)
lims = volumebounds(U,V,W)


설명

lims = volumebounds(X,Y,Z,V) 는 스칼라 볼륨 데이터에 대한 현재 좌표축의 x, y, z 및 색 제한을 반환합니다. lims는 벡터로 반환됩니다.

[xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]

이 벡터를 axis 명령에 전달할 수 있습니다.

lims = volumebounds(X,Y,Z,U,V,W) 는 벡터 볼륨 데이터에 대한 현재 좌표축의 x, y, z 제한을 반환합니다. lims는 벡터로 반환됩니다.

[xmin xmax ymin ymax zmin zmax]

lims = volumebounds(V)와 lims = volumebounds(U,V,W)는 X, Y, Z가 다음 표현식에 의해 결정되는 것으로 가정합니다.

[X Y Z] = meshgrid(1:n,1:m,1:p) 

여기서 [m n p] = size(V)입니다.

예제

등가곡면에 대한 좌표축 및 색 제한 설정하기

flow 함수로 반환된 등가곡면에 대해 volumebounds를 사용하여 좌표축 및 색 제한을 설정합니다.

[x,y,z,v] = flow;
p = patch(isosurface(x,y,z,v,-3));
isonormals(x,y,z,v,p);
daspect([1 1 1]);
isocolors(x,y,z,fliplr(v),p);
shading interp
axis(volumebounds(x,y,z,v));

확장 기능

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 GPU 배열을 받지만 GPU에서 실행되지는 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 분산 배열에 대해 연산을 수행하지만 클라이언트 측의 MATLAB^®에서 실행됩니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

isosurface | streamslice