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randi

균일하게 분포된 정수형 의사 난수

구문

X = randi(imax)

X = randi(imax,n)

X = randi(imax,sz1,...,szN)

X = randi(imax,sz)

X = randi(imax,classname)

X = randi(imax,n,classname)

X = randi(imax,sz1,...,szN,classname)

X = randi(imax,sz,classname)

X = randi(imax,'like',p)

X = randi(imax,n,'like',p)

X = randi(imax,sz1,...,szN,'like',p)

X = randi(imax,sz,'like',p)

X = randi([imin,imax],___)

X = randi(s,___)

설명

X = randi(imax)는 1과 imax 사이의 정수형 의사 난수 스칼라를 반환합니다.

X = randi(imax,n)은 구간 [1,imax]의 이산 균등분포에서 추출한 정수형 의사 난수로 구성된 n×n 행렬을 반환합니다.

X = randi(imax,sz1,...,szN)은 sz1×...×szN 배열을 반환합니다. 여기서 sz1,...,szN은 각 차원의 크기를 나타냅니다. 예를 들어, randi(10,3,4)는 1과 10 사이의 정수형 의사 난수로 구성된 3×4 배열을 반환합니다.

X = randi(imax,sz)는 배열을 반환합니다. 여기서 크기 벡터 sz가 size(X)를 정의합니다. 예를 들어, randi(10,[3,4])는 1과 10 사이의 정수형 의사 난수로 구성된 3×4 배열을 반환합니다.

X = randi(imax,classname)은 정수형 의사 난수를 반환합니다. 여기서 classname은 데이터형을 지정합니다. classname은 'single', 'double', 'int8', 'uint8', 'int16', 'uint16', 'int32', 'uint32' 중 하나를 사용할 수 있습니다.

X = randi(imax,n,classname)은 classname 데이터형의 n×n 배열을 반환합니다.

X = randi(imax,sz1,...,szN,classname)은 classname 데이터형의 sz1×...×szN 배열을 반환합니다.

X = randi(imax,sz,classname)은 배열을 반환합니다. 여기서 크기 벡터 sz가 size(X)를 정의하고 classname이 class(X)를 정의합니다.

X = randi(imax,'like',p)는 데이터형(클래스)이 p와 같은 정수형 의사 난수를 반환합니다.

X = randi(imax,n,'like',p)는 p와 같은 n×n 배열을 반환합니다.

X = randi(imax,sz1,...,szN,'like',p)는 p와 같은 sz1×...×szN 배열을 반환합니다.

X = randi(imax,sz,'like',p)는 p와 같은 배열을 반환합니다. 여기서 크기 벡터 sz가 size(X)를 정의합니다.

X = randi([imin,imax],___)는 구간 [imin,imax]의 이산 균등분포에서 추출된 정수가 포함된 배열을 반환합니다. 위에 열거된 구문에 사용할 수 있습니다.

X = randi(s,___)는 디폴트 전역 스트림 대신 난수 스트림 s에서 정수를 생성합니다. 스트림을 만들려면 RandStream 함수를 사용하십시오. s를 지정하고 뒤이어 위에 열거된 구문에 나와 있는 인수 조합을 지정합니다. 단, 'like'가 사용된 인수는 예외입니다. 이 구문은 'like' 입력값을 지원하지 않습니다.

예제

정수형 난수로 구성된 정사각 행렬

1과 10 사이의 정수형 난수로 구성된 5×5 행렬을 생성합니다. randi에 대한 첫 번째 입력값은 샘플링 구간 내의 최대 정수를 나타냅니다(구간 내의 최소 정수는 1).

r = randi(10,5)

r = 5×5

     9     1     2     2     7
    10     3    10     5     1
     2     6    10    10     9
    10    10     5     8    10
     7    10     9    10     7

지정된 구간 내 정수형 난수

샘플링 구간 [-5,5]에서 균등하게 분포된 정수형 난수로 구성된 10×1 열 벡터를 생성합니다.

r = randi([-5,5],10,1)

r = 10×1

     3
     4
    -4
     5
     1
    -4
    -2
     1
     5
     5

난수 생성 제어

난수 생성기의 현재 상태를 저장하고 정수형 난수로 구성된 1×5 벡터를 생성합니다.

s = rng;
r = randi(10,1,5)

r = 1×5

     9    10     2    10     7

난수 생성기의 상태를 s로 복원한 다음, 정수형 난수로 구성된 1×5 벡터를 새로 생성합니다. 값은 이전과 동일합니다.

rng(s);
r1 = randi(10,1,5)

r1 = 1×5

     9    10     2    10     7

난수 생성기의 설정을 지정하려면 rand나 randn 함수 대신 항상 rng 함수를 사용하십시오. 자세한 내용은 권장되지 않는 rand 구문과 randn 구문 대체하기 항목을 참조하십시오.

정수형 난수로 구성된 3차원 배열

1과 500 사이에서 균등하게 분포된 정수형 난수로 구성된 3×2×3 배열을 생성합니다.

X = randi(500,[3,2,3])

X = 
X(:,:,1) =

   408   457
   453   317
    64    49


X(:,:,2) =

   140   483
   274    79
   479   486


X(:,:,3) =

   479    71
   243   211
   401   458

다른 데이터형의 정수형 난수

요소가 int16형인 난수로 구성된 1×4 벡터를 만듭니다.

r = randi(100,1,4,'int16')

r = 1x4 int16 row vector

   82   91   13   92

class(r)

ans = 
'int16'

기존 배열에 의해 정의된 크기

기존 배열과 동일한 크기이며 1과 10 사이에서 균등하게 분포된 정수형 난수로 구성된 행렬을 생성합니다.

A = [3 2; -2 1];
sz = size(A);
X = randi(10,sz)

X = 2×2

     9     2
    10    10

앞의 두 줄의 코드는 다음과 같이 한 줄로 표현하는 것이 보통입니다.

X = randi(10,size(A));

크기와 데이터형이 기존 배열과 동일

부호 있는 8비트 정수로 구성된 2×2 행렬을 생성합니다.

p = int8([3 2; -2 1]);

크기 및 데이터형이 p와 같은 정수형 난수로 구성된 배열을 만듭니다.

X = randi(10,size(p),'like',p)

X = 2x2 int8 matrix

    9    2
   10   10

class(X)

ans = 
'int8'

입력 인수

imax — 샘플 구간 내 최대 정수

양의 정수

샘플 구간 내 최대 정수로, 양의 정수로 지정됩니다. randi는 샘플 구간 [1,imax]의 균등분포에서 값을 추출합니다.

예: randi(10,5)

imin — 샘플 구간 내 최소 정수

1 (디폴트 값) | 정수 스칼라

샘플 구간 내 최소 정수로, 정수 스칼라로 지정됩니다.

imin과 imax 모두 imin ≤ imax를 충족하는 정수여야 합니다.

예를 들어, randi([50,100],5)는 50과 100을 포함하여 50과 100 사이의 정수형 난수로 구성된 5×5 행렬을 반환합니다.

n — 정사각 행렬의 크기

정수 값

정사각 행렬의 크기로, 정수 값으로 지정됩니다.

• n이 0이면 X는 빈 행렬이 됩니다.

• n이 음수이면 0으로 처리됩니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

sz1,...,szN — 각 차원의 크기(개별 인수)

2개 이상의 정수 값

각 차원의 크기로, 정수 값으로 구성된 개별 인수로 지정됩니다.

• 크기가 0인 차원이 있을 경우 X는 빈 배열이 됩니다.

• 크기가 음수인 차원이 있을 경우 0으로 처리됩니다.

• randi는 세 번째 차원부터는 크기가 1인 차원을 무시합니다. 예를 들어, randi([5,10],3,1,1,1)은 5와 10 사이의 정수형 난수로 구성된 3×1 벡터를 생성합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

sz — 각 차원의 크기(행 벡터)

정수 값

각 차원의 크기로, 정수 값으로 구성된 행 벡터로 지정됩니다. 이 벡터의 요소는 각각 해당하는 차원의 크기를 나타냅니다.

• 크기가 0인 차원이 있을 경우 X는 빈 배열이 됩니다.

• 크기가 음수인 차원이 있을 경우 0으로 처리됩니다.

• randi는 세 번째 차원부터는 크기가 1인 차원을 무시합니다. 예를 들어, randi([5,10],[3 1 1 1])은 5와 10 사이의 정수형 난수로 구성된 3×1 벡터를 생성합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

classname — 생성할 데이터형(클래스)

'double' (디폴트 값) | 'single' | 'int8' | 'uint8' | ...

출력값 클래스로, 'double', 'single', 'int8', 'uint8', 'int16', 'uint16', 'int32', 'uint32' 또는 randi를 지원하는 다른 클래스의 이름으로 지정됩니다.

예: randi(5,5,'int8')

데이터형: char

p — 생성할 배열의 프로토타입

숫자형 배열

생성할 배열의 프로토타입으로, 숫자형 배열로 지정됩니다.

예: randi(5,5,'like',p)

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32

s — 난수 스트림

RandStream 객체

난수 스트림으로, RandStream 객체로 지정됩니다.

예: s = RandStream('dsfmt19937'); randi(s,[5,10],[3 1])

팁

• randi가 생성하는 수열은 rand, randi, randn의 기반이 되는 균일 의사 난수 생성기의 내부 설정에 의해 결정됩니다. rng를 사용하여 이 공유 난수 생성기를 제어할 수 있습니다.

• randi가 반환한 배열에 정수 값이 반복적으로 포함될 수 있습니다. 이러한 동작을 복원 추출(Sampling With Replacement)이라 일컫기도 합니다. 모두 고유한 값이 필요하면 randperm을 사용하십시오.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 데이터형(클래스)은 MATLAB^® 내장 숫자형이어야 합니다. 다른 클래스의 경우 정적 randi 메서드를 불러오지 않습니다. 예를 들어, randi(imax,sz,'myclass')는 myclass.randi(imax,sz)를 불러오지 않습니다.

• 크기 인수는 고정된 크기를 가져야 합니다.

• Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

• 외재적(Extrinsic) 호출이 활성화되고 randi가 parfor 루프 내에서 호출되지 않은 경우, 생성된 MEX 파일은 직렬 코드에서 MATLAB과 동일한 난수 상태를 사용합니다. 그렇지 않을 경우, 생성된 MEX 코드와 독립형 코드는 MATLAB과 동일한 상태로 초기화되는 자체의 난수 상태를 유지합니다.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• randi (Parallel Computing Toolbox)를 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• randi (Parallel Computing Toolbox)를 참조하십시오.

참고 항목

rand | randn | rng | RandStream | randperm

도움말 항목

• 정수형 난수
• 난수로 구성된 배열 만들기
• 반복 가능한 난수 생성하기
• 각기 다른 난수 생성하기
• 난수 스트림을 만들고 제어하기
• Class Support for Array-Creation Functions
• 시작 후 난수가 반복되는 이유

R2008b에 개발됨

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