pagectranspose

페이지별 켤레 복소수 전치(Complex Conjugate Transpose)

R2020b 이후

구문

Y = pagectranspose(X)

설명

Y = pagectranspose(X)는 N차원 배열 X의 각 페이지에 켤레 복소수 전치를 적용합니다. 출력 Y(:,:,i)의 각 페이지는 X(:,:,i)'와 같이 X의 해당 페이지의 켤레 전치입니다.

예제

복소수 N차원 배열의 페이지 전치하기

3차원 복소수 배열 A를 만든 다음 pagectranspose를 사용하여 배열 각 페이지의 켤레 복소수 전치를 구합니다.

r = repelem(1:3,3,1);
A = cat(3,r,2*r,3*r);
A = A + 1i

A = 
A(:,:,1) =

   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i
   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i
   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i


A(:,:,2) =

   2.0000 + 1.0000i   4.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   4.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   4.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i


A(:,:,3) =

   3.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i   9.0000 + 1.0000i
   3.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i   9.0000 + 1.0000i
   3.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i   9.0000 + 1.0000i

B = pagectranspose(A)

B = 
B(:,:,1) =

   1.0000 - 1.0000i   1.0000 - 1.0000i   1.0000 - 1.0000i
   2.0000 - 1.0000i   2.0000 - 1.0000i   2.0000 - 1.0000i
   3.0000 - 1.0000i   3.0000 - 1.0000i   3.0000 - 1.0000i


B(:,:,2) =

   2.0000 - 1.0000i   2.0000 - 1.0000i   2.0000 - 1.0000i
   4.0000 - 1.0000i   4.0000 - 1.0000i   4.0000 - 1.0000i
   6.0000 - 1.0000i   6.0000 - 1.0000i   6.0000 - 1.0000i


B(:,:,3) =

   3.0000 - 1.0000i   3.0000 - 1.0000i   3.0000 - 1.0000i
   6.0000 - 1.0000i   6.0000 - 1.0000i   6.0000 - 1.0000i
   9.0000 - 1.0000i   9.0000 - 1.0000i   9.0000 - 1.0000i

입력 인수

X — 입력 배열

다차원 배열

입력 배열로, 다차원 배열로 지정됩니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | struct | cell | categorical | datetime | duration | calendarDuration
복소수 지원 여부: 예

세부 정보

배열 페이지

pagectranspose 함수와 같은 페이지별 함수는 다차원 배열로 정렬된 2차원 행렬에서 연산을 실행합니다. 예를 들어, 3차원 배열의 세 번째 차원에 있는 요소의 경우 책의 페이지처럼 차곡차곡 쌓이기 때문에 일반적으로 페이지라고 부릅니다. 각 페이지는 함수가 연산을 수행하는 행렬입니다.

2차원 행렬의 모음을 4차원이나 5차원 배열 같은 고차원의 배열로 조합할 수도 있으며, 그런 경우에도 pagectranspose 함수는 연산을 수행하는 2차원 행렬을 여전히 배열의 기본 단위로 간주합니다(예: X(:,:,i,j,k,l)).

cat 함수는 행렬 모음을 다차원 배열로 조합하는 데 유용하며 zeros 함수는 다차원 배열을 사전할당하는 데 유용합니다.

팁

• 페이지별 켤레 복소수 전치는 배열의 처음 두 차원을 permute(conj(X),[2 1 3:ndims(X)])로 치환하는 것과 같습니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 코드 생성 시 이 함수에는 셀형 배열을 사용할 수 없습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

pagectranspose 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2020b에 개발됨

참고 항목

ctranspose | permute | pagetranspose

도움말 항목

• 다차원 배열