pagectranspose
페이지별 켤레 복소수 전치(Complex Conjugate Transpose)
설명
예제
3차원 복소수 배열 A를 만든 다음 pagectranspose를 사용하여 배열 각 페이지의 켤레 복소수 전치를 구합니다.
r = repelem(1:3,3,1); A = cat(3,r,2*r,3*r); A = A + 1i
A = A(:,:,1) = 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i A(:,:,2) = 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i A(:,:,3) = 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i 3.0000 + 1.0000i 6.0000 + 1.0000i 9.0000 + 1.0000i
B = pagectranspose(A)
B = B(:,:,1) = 1.0000 - 1.0000i 1.0000 - 1.0000i 1.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i B(:,:,2) = 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 4.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i B(:,:,3) = 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 3.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 6.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i 9.0000 - 1.0000i
입력 인수
입력 배열로, 다차원 배열로 지정됩니다.
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | struct | cell | categorical | datetime | duration | calendarDuration
복소수 지원 여부: 예
세부 정보
pagectranspose 함수와 같은 페이지별 함수는 다차원 배열로 정렬된 2차원 행렬에서 연산을 실행합니다. 예를 들어, 3차원 배열의 세 번째 차원에 있는 요소의 경우 책의 페이지처럼 차곡차곡 쌓이기 때문에 일반적으로 페이지라고 부릅니다. 각 페이지는 함수가 연산을 수행하는 행렬입니다.

2차원 행렬의 모음을 4차원이나 5차원 배열 같은 고차원의 배열로 조합할 수도 있으며, 그런 경우에도 pagectranspose 함수는 연산을 수행하는 2차원 행렬을 여전히 배열의 기본 단위로 간주합니다(예: X(:,:,i,j,k,l)).
cat 함수는 행렬 모음을 다차원 배열로 조합하는 데 유용하며 zeros 함수는 다차원 배열을 사전할당하는 데 유용합니다.
팁
페이지별 켤레 복소수 전치는 배열의 처음 두 차원을
permute(conj(X),[2 1 3:ndims(X)])로 치환하는 것과 같습니다.
확장 기능
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
코드 생성 시 이 함수에는 셀형 배열을 사용할 수 없습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
pagectranspose 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2020b에 개발됨
MATLAB Command
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