odeget
ODE 옵션 값 추출하기
설명
예제
ODE 옵션 값 추출하기
각기 다른 옵션에 대한 여러 값을 포함하는 odeset
을 사용하여 options 구조체를 만듭니다.
M = @(t) [t 0; 0 -t]; options = odeset(RelTol=1e-4,AbsTol=1e-5,OutputFcn=@odephas2,... Mass=M,MassSingular="no",MStateDependence="none")
options = struct with fields:
AbsTol: 1.0000e-05
BDF: []
Events: []
InitialStep: []
Jacobian: []
JConstant: []
JPattern: []
Mass: @(t)[t,0;0,-t]
MassSingular: 'no'
MaxOrder: []
MaxStep: []
MinStep: []
NonNegative: []
NormControl: []
OutputFcn: @odephas2
OutputSel: []
Refine: []
RelTol: 1.0000e-04
Stats: []
Vectorized: []
MStateDependence: 'none'
MvPattern: []
InitialSlope: []
odeget
을 사용하여 options 구조체에서 OutputFcn
필드의 값을 추출합니다.
v = odeget(options,"OutputFcn")
v = function_handle with value:
@odephas2
이제 Refine
필드의 값을 추출합니다. 이 필드는 설정되지 않았으므로 odeget
은 빈 행렬 []
을 반환합니다.
v = odeget(options,"Refine")
v = []
odeget
에 대한 세 번째 입력값을 지정하여 디폴트 반환 값을 변경할 수 있습니다. 이로써 v
가 빈 행렬이 되지 않도록 할 수 있습니다.
v = odeget(options,Refine=1)
v = 1
입력 인수
options
— options 구조체
구조체
options 구조체입니다. odeset
을 사용하여 options 구조체를 생성하거나 수정할 수 있습니다.
예: options = odeset(RelTol=1e-4,AbsTol=1e-5)
는 상대 허용오차와 절대 허용오차에 대한 값이 지정된 options 구조체를 반환합니다.
데이터형: struct
Name
— 옵션 이름
odeset
의 임의의 유효한 옵션
옵션 이름으로, 다음과 같이 odeset
이 받는 임의의 유효한 옵션으로 지정됩니다.
오차 제어 —
"AbsTol"
,"RelTol"
,"NormControl"
출력 제어 —
"NonNegative"
,"OutputFcn"
,"OutputSel"
,"Refine"
,"Stats"
솔버 스텝 —
"InitialStep"
,"MaxStep"
,"MinStep"
이벤트 함수 —
"Events"
야코비 행렬 —
"Jacobian"
,"JPattern"
,"Vectorized"
질량 행렬 —
"Mass"
,"MStateDependence"
,"MvPattern"
,"MassSingular"
,"InitialSlope"
ode15s
및ode15i
에 대한 알고리즘 옵션 —"MaxOrder"
,"BDF"
예: v = odeget(options,"AbsTol")
데이터형: char
| string
default
— 디폴트 반환 값
임의의 MATLAB 객체
디폴트 반환 값으로, 임의의 유효한 MATLAB 객체로 지정됩니다.
예: options
에서 AbsTol
에 대한 값이 설정되지 않으면 v = odeget(options,AbsTol=1e-6)
은 1e-6
을 반환합니다.
데이터형: s
| single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| struct
| table
| cell
| function_handle
| categorical
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
name
인수는 상수여야 합니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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