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shuffle

데이터저장소의 모든 데이터 읽기 섞기

구문

dsrand = shuffle(ds)

설명

dsrand = shuffle(ds)는 ds의 데이터를 임의의 순서로 포함하는 datastore 객체를 반환합니다.

예제

파일 섞기(Shuffle)

ImageDatastore 객체 imds를 생성합니다. 파일을 섞어서 임의의 순서로 같은 파일들을 포함하는 새 데이터저장소를 생성합니다.

imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),'LabelSource','foldernames','FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'})

imds = 

  ImageDatastore with properties:

      Files: {
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg';
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif';
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg'
              ... and 5 more
             }
     Labels: [demos; demos; demos ... and 5 more categorical]
    ReadFcn: @readDatastoreImage

imdsrand = shuffle(imds)

imdsrand = 

  ImageDatastore with properties:

      Files: {
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg';
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg';
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif'
              ... and 5 more
             }
     Labels: [demos; demos; imagesci ... and 5 more categorical]
    ReadFcn: @readDatastoreImage

입력 인수

ds — 입력 데이터저장소

객체

입력 데이터저장소로, datastore 객체로 지정됩니다. 입력 데이터저장소는 isShuffleable이 true를 반환하는 모든 데이터저장소(예: imageDatastore)일 수 있습니다. 입력 데이터저장소는 모든 기본 데이터저장소의 섞기가 가능한 CombinedDatastore, SequentialDatastore 또는 TransformedDatastore일 수도 있습니다.

출력 인수

dsrand — 출력 데이터저장소

객체

출력 데이터저장소로, ds의 데이터를 임의의 순서로 포함하는 datastore 객체로 반환됩니다.

확장 기능

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 스레드 기반 환경에서는 다음과 같은 데이터저장소에만 shuffle 함수를 사용할 수 있습니다.

  • ImageDatastore 객체

  • ImageDatastore 객체로부터 combine 또는 transform을 사용하여 생성한 CombinedDatastore, SequentialDatastore 또는 TransformedDatastore 객체

  Parallel Computing Toolbox™가 있는 경우 shuffle 함수를 다른 데이터저장소에도 사용할 수 있습니다. 이렇게 하려면 backgroundPool 또는 ThreadPool을 사용하는 대신 프로세스를 지원하는 병렬 풀을 사용하는 함수를 실행하십시오(ProcessPool 또는 ClusterPool 사용).

자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2016a에 개발됨

참고 항목

ImageDatastore | datastore | isShuffleable | matlab.io.Datastore