shuffle

데이터저장소의 모든 데이터 읽기 섞기

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구문

dsrand = shuffle(ds)

설명

예제

dsrand = shuffle(ds)는 ds의 데이터를 임의의 순서로 포함하는 datastore 객체를 반환합니다.

예제

모두 축소

파일 섞기(Shuffle)

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ImageDatastore 객체 imds를 생성합니다. 파일을 섞어서 임의의 순서로 같은 파일들을 포함하는 새 데이터저장소를 생성합니다.

imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),'LabelSource','foldernames','FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'})

imds = 

  ImageDatastore with properties:

      Files: {
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg';
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif';
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg'
              ... and 5 more
             }
     Labels: [demos; demos; demos ... and 5 more categorical]
    ReadFcn: @readDatastoreImage

imdsrand = shuffle(imds)

imdsrand = 

  ImageDatastore with properties:

      Files: {
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg';
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg';
             ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif'
              ... and 5 more
             }
     Labels: [demos; demos; imagesci ... and 5 more categorical]
    ReadFcn: @readDatastoreImage

입력 인수

모두 축소

`ds` — 입력 데이터저장소
객체

입력 데이터저장소로, datastore 객체로 지정됩니다. 입력 데이터저장소는 isShuffleable이 true를 반환하는 모든 데이터저장소(예: imageDatastore)일 수 있습니다. 입력 데이터저장소는 모든 기본 데이터저장소의 섞기가 가능한 CombinedDatastore, SequentialDatastore 또는 TransformedDatastore일 수도 있습니다.

출력 인수

모두 축소

`dsrand` — 출력 데이터저장소
객체

출력 데이터저장소로, ds의 데이터를 임의의 순서로 포함하는 datastore 객체로 반환됩니다.

확장 기능

스레드 기반 환경
MATLAB®의 `backgroundPool`을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 `ThreadPool`을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

스레드 기반 환경에서는 다음과 같은 데이터저장소에만 shuffle 함수를 사용할 수 있습니다.
- ImageDatastore 객체
- ImageDatastore 객체로부터 combine 또는 transform을 사용하여 생성한 CombinedDatastore, SequentialDatastore 또는 TransformedDatastore 객체
Parallel Computing Toolbox™가 있는 경우 shuffle 함수를 다른 데이터저장소에도 사용할 수 있습니다. 이렇게 하려면 backgroundPool 또는 ThreadPool을 사용하는 대신 프로세스를 지원하는 병렬 풀을 사용하는 함수를 실행하십시오(ProcessPool 또는 ClusterPool 사용).