lt, <
보다 작음(Less than) 확인
설명
예제
벡터 요소 테스트
벡터 요소가 지정된 값보다 작은지 여부를 확인합니다.
숫자형 벡터를 생성합니다.
A = [1 12 18 7 9 11 2 15];
벡터에 12
보다 작은 요소가 있는지 테스트합니다.
A < 12
ans = 1x8 logical array
1 0 0 1 1 1 1 0
결과는 A
의 요소가 표현식을 충족하는 경우 논리값 1
(true
)을 요소로 갖는 벡터입니다.
논리값으로 구성된 벡터를 인덱스로 사용하여 A
에서 12
보다 작은 값을 확인합니다.
A(A < 12)
ans = 1×5
1 7 9 11 2
결과는 A
의 요소 중 일부입니다.
행렬 요소 교체
행렬을 만듭니다.
A = magic(4)
A = 4×4
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
9
보다 작은 값을 모두 값 10
으로 바꿉니다.
A(A < 9) = 10
A = 4×4
16 10 10 13
10 11 10 10
9 10 10 12
10 14 15 10
이 결과 가장 작은 요소가 9
인 새 행렬이 만들어집니다.
categorical형 배열에서 값 비교
순서형 categorical형 배열을 만듭니다.
A = categorical({'large' 'medium' 'small'; 'medium' ... 'small' 'large'},{'small' 'medium' 'large'},'Ordinal',1)
A = 2x3 categorical
large medium small
medium small large
배열에는 'small'
, 'medium'
, 'large'
의 세 가지 범주가 있습니다.
범주 'medium'
보다 작은 값을 모두 찾습니다.
A < 'medium'
ans = 2x3 logical array
0 0 1
0 1 0
논리값 1
(true
)은 범주 'medium'
보다 작은 값을 나타냅니다.
A
의 행을 비교합니다.
A(1,:) < A(2,:)
ans = 1x3 logical array
0 0 1
이 함수는 첫 번째 행에 두 번째 행보다 작은 범주 값이 있는 경우 논리값 1
(true
)을 반환합니다.
복소수 테스트
복소수로 구성된 벡터를 생성합니다.
A = [1+i 2-2i 1+3i 1-2i 5-i];
3
보다 작은 값을 찾습니다.
A(A < 3)
ans = 1×4 complex
1.0000 + 1.0000i 2.0000 - 2.0000i 1.0000 + 3.0000i 1.0000 - 2.0000i
lt
는 A
의 요소의 실수부만 비교합니다.
abs
를 사용하여 원점에서 반경 3
이내에 있는 요소를 찾습니다.
A(abs(A) < 3)
ans = 1×3 complex
1.0000 + 1.0000i 2.0000 - 2.0000i 1.0000 - 2.0000i
결과는 하나 적은 요소를 갖습니다. 요소 1.0000 + 3.0000i
는 원점에서 반경 3
이내에 있지 않습니다.
날짜 비교
날짜 벡터를 만듭니다.
A = datetime([2014,05,01;2014,05,31])
A = 2x1 datetime
01-May-2014
31-May-2014
2014년 5월 10일 이전에 해당하는 날짜를 구합니다.
A(A < '2014-05-10')
ans = datetime
01-May-2014
테이블 비교하기
R2023a 이상
두 개의 테이블을 만든 다음 둘을 비교합니다. 행 이름(두 테이블에 모두 있는 경우)과 변수 이름은 동일해야 하지만, 순서는 같지 않아도 됩니다. 출력값의 행과 변수는 첫 번째 입력값과 순서가 동일합니다.
A = table([1;2],[3;4],VariableNames=["V1","V2"],RowNames=["R1","R2"])
A=2×2 table
V1 V2
__ __
R1 1 3
R2 2 4
B = table([4;2],[3;1],VariableNames=["V2","V1"],RowNames=["R2","R1"])
B=2×2 table
V2 V1
__ __
R2 4 3
R1 2 1
A < B
ans=2×2 table
V1 V2
_____ _____
R1 false false
R2 true false
입력 인수
A
, B
— 피연산자
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블
피연산자로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 지정됩니다. 입력 인수 A
와 B
는 동일한 크기이거나 호환되는 크기를 가져야 합니다. 후자의 예로는 A
가 M
×N
행렬이고 B
가 스칼라이거나 1
×N
행 벡터인 경우를 들 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 연산에 대해 호환되는 배열 크기 항목을 참조하십시오.
모든 유형의 숫자형 입력값을 비교할 수 있으며, 비교 시 유형 변환으로 인한 정밀도 손실이 발생하지 않습니다.
한쪽 입력값이 순서형
categorical
형 배열인 경우 다른 쪽 입력값은 순서형categorical
형 배열, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열, 단일 문자형 벡터 중 하나일 수 있습니다. 단일 문자형 벡터는 다른 쪽 입력값과 동일한 크기의 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 확장됩니다. 양쪽 입력값이 모두 순서형categorical
형 배열인 경우 이 입력값들은 순서를 포함하여 범주 집합이 동일해야 합니다. 자세한 내용은 categorical형 배열 요소 비교하기 항목을 참조하십시오.한쪽 입력값이
datetime
형 배열인 경우 다른 쪽 입력값은datetime
형 배열, 문자형 벡터 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열일 수 있습니다.한쪽 입력값이
duration
형 배열인 경우 다른 쪽 입력값은duration
형 배열이거나 숫자형 배열일 수 있습니다. 연산자는 각 숫자형 값을 표준 24시간 일수로 처리합니다.한쪽 입력값이 string형 배열인 경우 다른 쪽 입력값은 string형 배열, 문자형 벡터 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열일 수 있습니다.
A
와B
의 대응하는 요소는 사전식(Lexicographically)으로 비교됩니다.
테이블이거나 타임테이블인 입력값은 다음 조건을 충족해야 합니다. (R2023a 이후)
입력값이 테이블 또는 타임테이블인 경우 해당 테이블의 모든 변수는 연산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다.
입력값 중 하나만 테이블 또는 타임테이블인 경우 다른 입력값은 숫자형 배열이거나 논리형 배열이어야 합니다.
두 입력값이 모두 테이블 또는 타임테이블인 경우에는 다음을 충족해야 합니다.
두 입력값의 크기가 동일하거나, 두 입력값 중 하나가 행이 한 개 있는 테이블이어야 합니다.
두 입력값이 모두 동일한 이름의 변수를 가져야 합니다. 그러나 각 입력값의 변수 순서는 다를 수 있습니다.
두 입력값이 모두 테이블이고 두 테이블 모두 행 이름을 갖는 경우 두 테이블의 행 이름은 동일해야 합니다. 그러나 각 입력값의 행 이름 순서는 다를 수 있습니다.
두 입력값이 모두 타임테이블인 경우 두 테이블의 행 시간값은 동일해야 합니다. 그러나 각 입력값의 행 시간값 순서는 다를 수 있습니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| categorical
| datetime
| duration
| table
| timetable
복소수 지원 여부: 예
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA 및 ASIC 설계를 위한 VHDL, Verilog 및 SystemVerilog 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨R2023a: 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 연산 수행
lt
연산자는 테이블이나 타임테이블 내의 변수에 액세스하기 위한 인덱싱 없이 테이블과 타임테이블에 대한 직접 연산을 지원합니다. 모든 변수는 연산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다. 자세한 내용은 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 항목을 참조하십시오.
R2020b: 묵시적 확장 변경 사항이 순서형 categorical
형 배열, datetime
형 배열 및 duration
형 배열에 영향을 줌
R2020b부터 lt
함수는 인수가 순서형 categorical
형 배열, datetime
형 배열 또는 duration
형 배열일 경우 묵시적 확장을 지원합니다. R2016b부터 R2020a까지는 숫자형과 string형에 대해서만 묵시적 확장이 지원되었습니다.
R2016b: 묵시적 확장 변경 사항이 연산자의 인수에 영향을 줌
R2016b부터는 묵시적 확장이 추가되어, 이전에 오류를 반환했던 기본 연산을 위한 일부 인수 조합이 이제는 결과를 생성합니다. 예를 들어, 이전에는 행 벡터와 열 벡터를 더할 수 없었지만 이제는 이러한 피연산자들도 덧셈에서 유효합니다. 즉, [1 2] + [1; 2]
와 같은 표현식은 이전에 크기 불일치 오류를 반환했지만 이제는 실행됩니다.
요소별 연산자를 사용하는 코드이면서 MATLAB®이 이전에 크기 불일치에 대해(특히 try
/catch
블록 내에서) 반환하던 오류에 의존하는 코드라면, 해당 코드는 더 이상 이러한 오류를 캐치하지 않을 수 있습니다.
기본 배열 연산에 필요한 입력 크기에 대한 자세한 내용은 기본 연산에 대해 호환되는 배열 크기 항목을 참조하십시오.
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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