eps

부동소수점(Floating Point) 상대 정확도(Relative Accuracy)

구문

d = eps

d = eps(x)

d = eps(datatype)

d = eps("like",p)

설명

d = eps는 1.0에서 그다음으로 큰 배정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다. 즉, 2^-52입니다.

d = eps(x)는 abs(x)에서, x와 정밀도가 동일한 크기의 부동소수점 숫자 중 그 다음으로 큰 수까지의 양의 거리를 반환합니다. 여기서 x의 데이터형은 single형 또는 double형입니다. x의 데이터형이 duration형인 경우 eps(x)는 그 다음으로 큰 duration형 값을 반환합니다. 명령 eps(1.0)은 eps와 동일합니다.

d = eps(datatype)은 datatype으로 지정된 데이터형("double"형 또는 "single"형)에 따라 eps를 반환합니다. 구문 eps("double")(디폴트 값)은 eps와 동일하고, eps("single")은 eps(single(1.0))과 동일합니다.

d = eps("like",p)는 1.0에서 정밀도가 동일한 크기의 부동소수점 숫자 중 그다음으로 큰 수까지의 양의 거리를 부동소수점 변수 p로 반환합니다. 여기서 데이터형, 희소성, 실수/복소수 여부는 p와 동일합니다.

예제

배정밀도의 정확도

1.0에서 그다음으로 큰 배정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다.

d = eps

d = 2.2204e-16

eps는 eps(1.0) 및 eps("double")과 동일합니다.

log2(eps)를 계산합니다.

d = log2(eps)

d = -52

2진법에서 eps는 2^-52과 동일합니다.

10.0에서 그다음으로 큰 배정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다.

d = eps(10.0)

d = 1.7764e-15

단정밀도의 정확도

1.0에서 그다음으로 큰 단정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다.

d = eps("single")

d = single
    1.1921e-07

eps("single")은 eps(single(1.0))과 동일합니다.

log2(eps("single"))을 계산합니다.

d = log2(eps("single"))

d = single
    -23

2진법에서 단정밀도 eps는 2^-23과 동일합니다.

10.0의 단정밀도 표현에서 그다음으로 큰 단정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다.

d = eps(single(10.0))

d = single
    9.5367e-07

기존 배열의 데이터형 및 실수/복소수 여부 지정하기

1.0에서 그다음으로 큰 부동소수점 숫자까지의 거리를 반환합니다. 여기서 데이터형과 실수/복소수 여부는 기존 배열과 동일합니다.

먼저 데이터형이 single인 복소수 벡터를 만듭니다.

p = single([0.12+2i -0.5i 3]);

1.0에서 그다음으로 큰 부동소수점 숫자까지의 거리를 p와 유사한 복소수 스칼라로 반환합니다.

d = eps("like",p)

d = single
    1.1921e-07 + 0.0000e+00i

기존 배열의 희소성 지정하기

10×10 희소 행렬을 만듭니다.

p = sparse(10,10,pi);

1.0에서 그다음으로 큰 부동소수점 숫자까지의 거리를 반환합니다. 여기서 데이터형과 희소성은 p와 동일합니다. 출력값은 1×1 희소 행렬입니다.

d = eps("like",p)

d = 
   (1,1)      2.2204e-16

입력 인수

x — 입력 배열

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. d는 x와 크기가 동일합니다. 모든 x에 대해 eps(x) = eps(-x) = eps(abs(x))입니다. x가 복소수이면 d는 그 다음으로 큰 부동소수점 숫자까지의 거리가 됩니다. x가 Inf 또는 NaN인 경우 eps(x)는 NaN을 반환합니다.

데이터형: double | single | duration
복소수 지원 여부: 예

datatype — 출력 데이터형

"double" (디폴트 값) | "single"

출력 데이터형으로, "double"형이나 "single"형으로 지정됩니다.

• eps("double")은 eps 및 eps(1.0)과 동일합니다.

• eps("single")은 eps(single(1.0)) 및 single(2^-23)과 동일합니다.

데이터형: char

p — 프로토타입

부동소수점 변수

프로토타입으로, 부동소수점 변수로 지정됩니다.

데이터형: double | single
복소수 지원 여부: 예

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 지원하지만 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.

• 지원되는 구문은 eps(x)와 eps("like",p)입니다. 여기서 x와 p의 기본 데이터형은 부동소수점 유형이어야 합니다.

자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• Simulink에서 FlushToZero 모드를 활성화하면 MATLAB Function 블록에서 eps(x)로 반환되는 가능한 가장 작은 값은 realmin(class(x))입니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 지원되는 구문은 eps(x)와 eps("like",p)입니다. 여기서 x와 p의 기본 데이터형은 부동소수점 유형이어야 합니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 지원되는 구문은 eps(x)와 eps("like",p)입니다. 여기서 x와 p의 기본 데이터형은 부동소수점 유형이어야 합니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

single | double | duration | realmax | realmin | intmax

도움말 항목

• 부동소수점 숫자
• Class Support for Array-Creation Functions

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