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sign

부호 함수(Signum Function)

구문

sign(x)

설명

Y = sign(x)는 x와 동일한 크기의 배열 Y를 반환합니다. 이때 Y의 각 요소는 다음과 같습니다.

• x의 대응 요소가 0보다 크면 1.

• x의 대응 요소가 0과 같으면 0.

• x의 대응 요소가 0보다 작으면 -1.

• x가 복소수이면 x./abs(x).

예제

부호 함수 구하기

숫자의 부호 함수를 구합니다.

sign(2)

ans = 
1

벡터 값의 부호 함수를 구합니다.

V = [-11 0 1.5 Inf NaN];
sign(V)

ans = 1×5

    -1     0     1     1   NaN

행렬 값의 부호 함수를 구합니다.

M = magic(3) - 5;
sign(M)

ans = 3×3

     1    -1     1
    -1     0     1
    -1     1    -1

복소수의 부호 함수를 구합니다.

z = 4 - 3*i;
sign(z)

ans = 
0.8000 - 0.6000i

부호 함수 플로팅하기

부호 함수를 플로팅하고 영점교차 지점에서의 동작을 보여줍니다. eps를 사용하여 0 바로 위/아래에 있는 값을 표시합니다.

x = [-5 -eps(1) 0 eps(1) 5];
y = sign(x);
plot(x,y)
ylim([-2 2])
grid on

부호 함수의 실수부와 허수부 플로팅하기

$$-3<x<-3$$ 및 $$-3<y<3$$ 범위에 대해 부호 함수의 실수부와 허수부를 플로팅합니다.

먼저, meshgrid를 사용하여 -3 < x < 3과 -3 < y < 3 범위에 대해 값의 메시를 만듭니다. 그런 다음 z = x + 1i*y를 사용하여 이러한 값에서 복소수를 만듭니다.

v = -3:0.1:3;
[x, y] = meshgrid(v);
z = x + 1i*y;

z의 부호 함수의 실수부와 허수부를 찾습니다.

s = sign(z);
re = real(s);
im = imag(s);

실수부와 허수부를 플로팅합니다.

surf(x,y,re)
title('Real part of sign function')
xlabel('x')
ylabel('y')

figure(2)
surf(x,y,im)
title('Imaginary part of sign function')
xlabel('x')
ylabel('y')

입력 인수

x — 입력값

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력값으로, 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다.

x의 요소가 NaN인 경우 sign은 출력값의 대응하는 요소에 NaN을 반환합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration
복소수 지원 여부: 예

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

sign 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

sign 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

abs | conj | imag | real