rem
나눗셈의 나머지
설명
예제
양수 값과 음수 값을 모두 포함한 정수 집합에 대해 나눗셈을 수행한 후의 나머지를 구합니다. 참고로, 0이 아닌 결과는 피제수와 동일한 부호를 가집니다.
a = [-4 -1 7 9]; b = 3; r = rem(a,b)
r = 1×4
-1 -1 1 0
제수 2*pi로 몇 개의 각도를 나눈 후의 나머지를 구합니다. rem은 부동소수점 반올림의 영향을 보완하여 가능하면 정확한 정수 결과를 도출하려고 합니다.
theta = [0.0 3.5 5.9 6.2 9.0 4*pi]; b = 2*pi; r = rem(theta,b)
r = 1×6
0 3.5000 5.9000 6.2000 2.7168 0
입력 인수
피제수로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 지정됩니다. a는 임의 숫자형의 실수 값 배열이어야 합니다. 입력 인수 a와 b는 동일한 크기이거나 호환되는 크기를 가져야 합니다. 후자의 예로는 a가 M×N 행렬이고 b가 스칼라이거나 1×N 행 벡터인 경우를 들 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 연산에 대해 호환되는 배열 크기 항목을 참조하십시오.
a가 duration형 배열이고 b가 숫자형 배열이면 b의 값은 24시간 일수로 처리됩니다.
두 입력값 중 하나가 정수 데이터형인 경우 다른 입력값도 동일하게 정수 데이터형이거나 또는 double형 스칼라여야 합니다.
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration | char | table | timetable
제수로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 지정됩니다. b는 임의 숫자형의 실수 값 배열이어야 합니다. 입력 인수 a와 b는 동일한 크기이거나 호환되는 크기를 가져야 합니다. 후자의 예로는 a가 M×N 행렬이고 b가 스칼라이거나 1×N 행 벡터인 경우를 들 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 연산에 대해 호환되는 배열 크기 항목을 참조하십시오.
b가 duration형 배열이고 a가 숫자형 배열이면 a의 값은 24시간 일수로 처리됩니다.
두 입력값 중 하나가 정수 데이터형인 경우 다른 입력값도 동일하게 정수 데이터형이거나 또는 double형 스칼라여야 합니다.
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration | char | table | timetable
세부 정보
나눗셈의 나머지 개념에 대한 정의는 유일하지 않으며, 두 함수 mod와 rem은 각각 다른 정의에 따라 계산합니다. mod 함수는 0이거나 제수와 동일한 부호를 갖는 결과를 산출합니다. 반면 rem 함수는 0이거나 피제수와 동일한 부호를 갖는 결과를 산출합니다.
또 다른 차이점은 제수가 0일 때의 규칙입니다. mod 함수는 mod(a,0)이 a를 반환한다는 규칙을 따르는 반면, rem 함수는 rem(a,0)이 NaN을 반환한다는 규칙을 따릅니다.
두 형식 모두 각각의 효용이 있습니다. 예를 들어, mod 함수는 그 출력값이 주기적(주기는 제수와 같음)이므로 신호 처리의 주기 신호의 맥락에서 유용합니다.
확장 기능
rem 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
생성된 코드는 출력값 클래스를 사용하여 산술 연산을 수행합니다. 반올림 오차의 차이로 인해 결과가 MATLAB®과 일치하지 않을 수 있습니다.
입력값 중 하나가
int64형 또는uint64형인 경우 두 입력값은 유형이 동일해야 합니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
rem 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨rem 함수는 테이블이나 타임테이블 내의 변수에 액세스하기 위한 인덱싱 없이 이러한 모든 변수에 대해 계산을 수행할 수 있습니다. 모든 변수는 계산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다. 자세한 내용은 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 항목을 참조하십시오.
참고 항목
MATLAB Command
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