expm1

작은 X에 대해 exp(X)-1을 정확하게 계산

구문

Y = expm1(X)

설명

Y = expm1(X)는 배열 X의 각 요소에 대해 exp(X)-1을 계산합니다. 이 함수는 exp(X)의 반올림 오차를 보상하므로 X의 작은 실수 값에 대해 더 정확합니다.

예제

작은 X에 대해 exp(X)-1을 정확하게 계산하기

exp(X)-1과 expm1(X)의 정확도를 비교합니다.

작은 실수 값으로 구성된 벡터를 만듭니다.

X = [-1e-17 1e-15 2e-14]

X = 1×3
10-13 ×

   -0.0001    0.0100    0.2000

exp 함수를 사용하여 exp(X)-1을 계산합니다.

Y = exp(X)-1

Y = 1×3
10-13 ×

         0    0.0111    0.1998

결과는 0이거나 큰 상대 오차를 가질 수 있습니다. 예를 들어, Y(2)는 X(2)(즉, 1e-15)에 가깝지 않습니다.

Y(2)

ans = 
1.1102e-15

expm1 함수를 사용하여 exp(X)-1을 계산합니다.

Y = expm1(X)

Y = 1×3
10-13 ×

   -0.0001    0.0100    0.2000

이 경우 expm1(X)는 거의 X가 되며 결과가 더 정확합니다. 예를 들어, Y(2)는 이제 X(2)(즉, 1e-15)에 가깝습니다.

Y(2)

ans = 
1.0000e-15

입력 인수

X — 입력 배열

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블

입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, table형 또는 timetable형으로 지정됩니다.

데이터형: single | double | table | timetable
복소수 지원 여부: 예

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

expm1 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

expm1 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2023a: 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 수행

expm1 함수는 테이블이나 타임테이블 내의 변수에 액세스하기 위한 인덱싱 없이 이러한 모든 변수에 대해 계산을 수행할 수 있습니다. 모든 변수는 계산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다. 자세한 내용은 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 항목을 참조하십시오.

참고 항목

exp | log1p