complex
복소수(Complex) 배열 생성
설명
예제
두 실수형 스칼라를 사용하여 복소수형 스칼라 생성
두 실수형 벡터에서 복소수형 벡터 생성하기
두 실수형 uint8
벡터를 사용하여 하나의 복소수형 uint8
벡터를 만듭니다. z
의 크기 4×1은 입력 인수의 크기와 동일합니다.
a = uint8([1;2;3;4]); b = uint8([2;2;7;7]); z = complex(a,b)
z = 4x1 uint8 column vector
1 + 2i
2 + 2i
3 + 7i
4 + 7i
하나의 실수형 스칼라를 사용하여 복소수형 스칼라 생성
허수부로 0을 갖는 복소수형 스칼라를 만듭니다.
z = complex(12)
z = 12.0000 + 0.0000i
z
가 복소수인지 확인합니다.
isreal(z)
ans = logical
0
입력 인수
a
— 실수부
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
실수부로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.
a
와 b
는 한쪽이 스칼라가 아닌 경우 크기가 동일해야 합니다. a
또는 b
가 스칼라인 경우 MATLAB®은 스칼라를 확장시켜 스칼라가 아닌 입력값의 크기와 일치시킵니다.
a
와 b
의 데이터형은 서로 다를 수 있습니다. 그러나 a
또는 b
중 하나가 정수 데이터형인 경우 다른 입력값은 동일한 정수형이거나 double형 비희소 형식 스칼라여야 합니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
b
— 허수부
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
허수부로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.
b
와 a
는 한쪽이 스칼라가 아닌 경우 크기가 동일해야 합니다. a
또는 b
가 스칼라인 경우 MATLAB은 스칼라를 확장시켜 스칼라가 아닌 입력값의 크기와 일치시킵니다.
a
와 b
의 데이터형은 서로 다를 수 있습니다. 그러나 a
또는 b
중 하나가 정수 데이터형인 경우 다른 입력값은 동일한 정수형이거나 double형 비희소 형식 스칼라여야 합니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
x
— 입력 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
복소수 지원 여부: 예
출력 인수
z
— 복소수 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
복소수 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 반환됩니다.
z
의 크기는 입력 인수의 크기와 같습니다.
a
와 b
의 데이터형이 서로 다른 경우에 z
의 데이터형은 다음과 같습니다.
a
또는b
중 하나가single
형인 경우z
는single
형입니다.a
또는b
중 하나가logical
형인 경우z
는 논리형이 아닌 입력값의 데이터형입니다.a
또는b
가 정수 데이터형인 경우z
는 동일한 정수 데이터형입니다.
또한, z
는 두 입력 인수 a
와 b
가 모두 희소 형식인 경우에만 희소 형식입니다.
팁
b
가 0이면z
는 허수부 값이0
인 복소수가 됩니다. 이와 대조적으로, 덧셈a + 0i
를 실행하면 결과는 실수가 반환됩니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA 및 ASIC 설계를 위한 VHDL, Verilog 및 SystemVerilog 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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