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psnr
피크 신호 대 잡음비(PSNR)
구문
설명
peaksnr = psnr(___,'DataFormat',dataFormat)dataFormat도 지정합니다. 이 구문을 사용하여 배치 차원을 따라 각 요소에 대한 별도의 PSNR을 반환할 수 있습니다.
예제
영상을 읽어 들인 후 잡음을 추가한 복사본을 만듭니다. 원본 영상이 참조 영상입니다.
ref = imread('pout.tif'); A = imnoise(ref,'salt & pepper', 0.02);
PSNR을 계산합니다.
[peaksnr, snr] = psnr(A, ref);
fprintf('\n The Peak-SNR value is %0.4f', peaksnr);The Peak-SNR value is 22.6437
fprintf('\n The SNR value is %0.4f \n', snr);The SNR value is 15.5524
영상을 작업 공간으로 읽어 들인 후, 형식이 지정되지 않은 dlarray 객체를 영상 데이터를 사용해 만듭니다.
ref = imread("strawberries.jpg");
ref = im2single(ref);
dlref = dlarray(ref);영상에 점잡음을 추가한 다음, 형식이 지정되지 않은 dlarray 객체를 잡음 있는 영상 데이터를 사용해 만듭니다.
noisy = imnoise(ref,'salt & pepper');
dlnoisy = dlarray(noisy);원래 데이터에 대한 잡음 있는 데이터의 피크 SNR과 SNR을 계산합니다.
[peaksnr,snr] = psnr(dlnoisy,dlref)
peaksnr = 1×1 single dlarray 17.5941
snr = 1×1 single dlarray 11.1265
참조 영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.
ref = imread("office_1.jpg");참조 영상 크기의 6개 영상 시퀀스를 저장할 두 배열을 사전할당합니다.
numFrames = 6; imsOriginal = zeros([size(ref) numFrames],class(ref)); imsNoisy = zeros([size(ref) numFrames],class(ref));
영상을 읽어 들여 사전할당된 배열에 추가합니다. 첫 번째 배열은 원래 영상 데이터를 저장합니다. 두 번째 배열은 점잡음이 추가된 영상 데이터를 저장합니다.
for p = 1:numFrames filename = strcat("office_",num2str(p),".jpg"); im = imread(filename); imsOriginal(:,:,:,p) = im; imsNoisy(:,:,:,p) = imnoise(im,"salt & pepper"); end
영상 시퀀스를 몽타주에 표시합니다. 첫 번째 행에는 원래 영상 데이터가 포함된 시퀀스가 표시됩니다. 두 번째 행에는 잡음 있는 영상 데이터가 포함된 시퀀스가 표시됩니다.
montage(cat(4,imsOriginal,imsNoisy),"Size",[2 numFrames])
입력 배열의 데이터 형식을 각각 공간(spatial), 공간(spatial), 채널(channel), 배치(batch)를 뜻하는 "SSCB"로 지정하여, 원래 그대로의 해당 영상에 대한 잡음 있는 각 영상의 PSNR을 계산합니다.
peak_psnrs = psnr(imsNoisy,imsOriginal,"DataFormat","SSCB"); peak_psnrs = squeeze(peak_psnrs)
peak_psnrs = 6×1
16.3560
16.9698
17.8079
18.1843
18.0656
17.1682
입력 인수
출력 인수
알고리즘
psnr 함수는 다음 수식을 구현하여 PSNR을 계산합니다.
peakval은 사용자가 지정하거나 이미지 데이터형의 범위에서 가져옵니다. 예를 들어, 데이터형이 uint8형인 영상인 경우 peakval은 255입니다. MSE는 A와 ref 간의 평균제곱오차입니다.
