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niqe

NIQE(Natural Image Quality Evaluator) 무참조(No-Reference) 영상 품질 점수

설명

예제

score = niqe(A)는 NIQE(Natural Image Quality Evaluator)를 사용하여 영상 A의 무참조(No-Reference) 영상 품질 점수를 계산합니다. niqeA를 자연 장면 영상에서 계산된 디폴트 모델과 비교합니다. 점수가 낮을수록 더 나은 지각 품질을 나타냅니다.

예제

score = niqe(A,model)은 사용자 지정 모델을 사용하여 영상 품질 점수를 계산합니다.

예제

모두 축소

디폴트 모델을 사용하여 자연 영상과 그 왜곡된 버전의 NIQE 점수를 계산합니다.

영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다. 잡음 왜곡이 있는 영상 복사본과 블러 처리 왜곡이 있는 영상 복사본을 만듭니다.

I = imread('lighthouse.png');
Inoise = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
Iblur = imgaussfilt(I,2);

영상을 표시합니다.

figure
montage({I,Inoise,Iblur},'Size',[1 3])
title('Original Image | Noisy Image | Blurry Image')

Figure contains an axes object. The axes object with title Original Image | Noisy Image | Blurry Image contains an object of type image.

디폴트 모델을 사용하여 각 영상의 NIQE 점수를 계산합니다. 점수를 표시합니다.

niqeI = niqe(I);
fprintf('NIQE score for original image is %0.4f.\n',niqeI)
NIQE score for original image is 2.5455.
niqeInoise = niqe(Inoise);
fprintf('NIQE score for noisy image is %0.4f.\n',niqeInoise)
NIQE score for noisy image is 10.8770.
niqeIblur = niqe(Iblur);
fprintf('NIQE score for blurry image is %0.4f.\n',niqeIblur)
NIQE score for blurry image is 5.2661.

왜곡되지 않은 원본 영상의 지각 품질이 가장 높으므로 NIQE 점수가 가장 낮습니다.

자연 영상 집합을 영상 데이터저장소로 불러옵니다. 영상은 Image Processing Toolbox™에서 제공하는 'imdata' 디렉터리에 있습니다.

setDir = fullfile(toolboxdir('images'),'imdata');
imds = imageDatastore(setDir,'FileExtensions',{'.jpg'});

영상 데이터저장소를 사용하여 사용자 지정 NIQE 모델을 훈련시킵니다.

model = fitniqe(imds);
Extracting features from 38 images.
..
Completed 4 of 38 images.  Time: Calculating...
...
Completed 14 of 38 images.  Time: 00:22 of 00:51
...
Completed 25 of 38 images.  Time: 00:33 of 00:48
..
Done.

자연 장면 영상을 읽어 들입니다. 영상을 표시합니다.

I = imread('car1.jpg');
imshow(I)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

사용자 지정 모델을 사용하여 영상의 NIQE 점수를 계산합니다. 점수를 표시합니다.

niqeI = niqe(I,model);
fprintf('NIQE score for the image is %0.4f.\n',niqeI)
NIQE score for the image is 1.8730.

입력 인수

모두 축소

입력 영상으로, 2차원 회색조 영상 또는 RGB 영상으로 지정됩니다.

데이터형: single | double | int16 | uint8 | uint16

영상 특징의 사용자 지정 모델로, niqeModel 객체로 지정됩니다. model은 자연 장면 통계량에서 파생됩니다.

출력 인수

모두 축소

무참조 영상 품질 점수로, 음이 아닌 스칼라로 반환됩니다. score 값이 낮을수록 입력 model에 대해 영상 A의 지각 품질이 높습니다.

데이터형: double

알고리즘

NIQE는 영상 A에서 계산된 NSS 기반 특징과 모델을 훈련시키는 데 사용되는 영상 데이터베이스에서 획득한 특징 사이의 거리를 측정합니다. 특징은 다차원 가우스 분포로 모델링됩니다.

참고 문헌

[1] Mittal, A., R. Soundararajan, and A. C. Bovik. "Making a Completely Blind Image Quality Analyzer." IEEE Signal Processing Letters. Vol. 22, Number 3, March 2013, pp. 209–212.

버전 내역

R2017b에 개발됨

참고 항목

함수

객체

도움말 항목