brisque
BRISQUE(Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator) 무참조(No-Reference) 영상 품질 점수
설명
예제
입력 인수
출력 인수
알고리즘
brisque
는 대응되는 DMOS(미분 평균 의견 점수) 값이 있는 영상 데이터베이스에서 훈련된 SVR(지원 벡터 회귀) 모델을 사용하여 BRISQUE 점수를 예측합니다. 데이터베이스에는 압축 아티팩트, 흐릿함, 잡음와 같은 알려진 왜곡이 있는 영상이 포함되어 있으며 왜곡된 영상의 원래 그대로의 버전도 포함되어 있습니다. 점수를 매길 영상에는 모델이 훈련된 왜곡이 하나 이상 있어야 합니다.
참고 문헌
[1]
[2]
버전 내역
R2017b에 개발됨