데이터 표현하기

데이터를 측정하거나 생성하고, 타임테이블과 숫자형 행렬 및 데이터 객체를 사용하여 데이터를 표현하며, 앱으로 데이터를 가져오고 복소수 값 데이터를 조작합니다.

System Identification Toolbox™ 추정 함수, 유효성 검사 함수, 분석 함수는 다양한 형식의 입력/출력 추정 데이터를 받습니다.

시간 영역 데이터 — 타임테이블, 숫자형 행렬, 시간 영역 iddata 객체
주파수 영역 데이터 및 주파수 응답 데이터 — 주파수 영역 iddata 객체, idfrd 객체, frd 객체

또한 사용자 지정 신호 데이터를 생성하여 실험을 위한 시뮬레이션 신호를 제공하거나, 이러한 신호에 대한 모델 응답을 시뮬레이션하여 추정된 모델 동작을 조사할 수도 있습니다.

timetable 및 iddata 객체 같은 데이터형에는 샘플 레이트, 단위 그리고 iddata 객체의 경우 샘플 간 동작, 채널 이름, 실험 식별자 같은 데이터에 대한 정보를 포함하는 속성도 포함되어 있습니다. 숫자형 행렬은 데이터 값만 포함하고, 샘플 레이트 또는 그 밖의 다른 데이터 속성에 대한 정보를 제공하지 않습니다.

관련 데이터 세트의 샘플 레이트와 채널 선택이 동일하다면 해당 데이터 세트를 결합할 수 있습니다. 특히 샘플 레이트와 채널 선택은 공유해야 하지만 지속 시간과 시작 시간은 달라도 되는 다중 실험 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

함수

모두 확장

서로 다른 데이터형 사용

`timetable`	타임스탬프가 지정된 서로 다른 유형의 행과 변수를 포함하는 시계열 데이터 테이블
`iddata`	시간 또는 주파수 영역에서의 시스템 식별을 위한 입력-출력 데이터 및 데이터 속성
`idfrd`	Frequency response data or model
`iddata2timetable`	Convert time-domain `iddata` object to `timetable` object (R2023a 이후)

사용자 지정 신호 데이터 생성

`idinput`	Generate input signals to support system identification
`sim`	Simulate response of identified model
`simOptions`	Option set for `sim`

데이터에 대한 정보 가져오기

`size`	Determine size of `iddata` data set
`midprefs`	Specify location for file containing System Identification app startup information

블록

Iddata Sink	시뮬레이션 데이터를 `iddata` 객체로 MATLAB 작업 공간으로 내보내기
Iddata Source	Import time-domain data stored in `iddata` object in MATLAB workspace

도움말 항목

데이터 요구 사항

Representing Data in MATLAB Workspace
Represent time-domain, time-series, and frequency-domain data.

데이터형 사용하기

Data Domains and Data Types in System Identification Toolbox
System Identification Toolbox accepts timetables, numeric matrices, and data objects for model estimation in the time and frequency domains.
Use Timetable Data for Time-Domain System Identification
Create and use timetables for model estimation.
Use Matrix-Based Data for Time-Domain System Identification
Use data contained in numeric matrices for time-domain model estimation.
Convert SISO Matrix Data to Timetable
Convert matrix-based SISO estimation data to timetables for model identification.
연속시간 모델 추정을 위해 MIMO 행렬 데이터를 타임테이블로 변환하기
먼저 행렬 기반 데이터를 타임테이블로 변환하여 연속시간 MIMO 모델을 추정합니다.
Representing Time- and Frequency-Domain Data Using iddata Objects
Using the iddata constructor to represent time-domain and frequency-domain data and working with iddata objects.
Managing iddata Objects
The iddata object stores time-domain data or frequency-domain data and has several properties that specify the time or frequency values.
Representing Frequency-Response Data Using idfrd Objects
Using the idfrd constructor to represent frequency-response data and working with idfrd objects.

입력 데이터와 출력 데이터 생성하기

Generate Data Using Simulation
Creating input data with specific characteristics and simulating the output data from a model.

앱에서 데이터 사용하기

Import Time-Domain Data into the App
Import time-domain data into the System Identification app.
Import Frequency-Domain Data into the App
Import frequency-domain input-output data and frequency-response data into the System Identification app.
Import Data Objects into the App
Import iddata and idfrd data objects.
Specifying the Data Sample Time
Specify time between successive data samples.
Managing Data in the App
You can get information about each data set in the System Identification app by right-clicking the corresponding data icon.

복소수 값 데이터 사용하기

Manipulating Complex-Valued Data
Supported operations and limitations for handling complex data and commands for manipulating complex signals.