Main Content

이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

System Identification Toolbox 시작하기

측정된 입력-출력 데이터에서 선형 및 비선형 동적 시스템 모델 만들기

System Identification Toolbox™는 측정된 입력-출력 데이터에서 동적 시스템의 수학 모델을 생성하기 위한 MATLAB® 함수, Simulink® 블록 및 앱을 제공합니다. 이 툴박스를 사용하면 제1원리(first principles)나 사양에 기반한 모델링이 쉽지 않은 동적 시스템의 모델을 만들고 사용할 수 있습니다. 시간 영역 및 주파수 영역의 입력-출력 데이터를 사용하여 연속시간 및 이산시간 전달 함수, 공정 모델, 상태공간 모델을 식별할 수 있습니다. 또한 임베디드 온라인 파라미터 추정을 위한 알고리즘도 제공합니다.

이 툴박스는 최대가능도, 예측 오차 최소화(PEM), 부분공간 시스템과 같은 식별 기법을 제공합니다. 비선형 시스템의 동특성을 표현하기 위해 웨이블릿 신경망, 트리 분할, 시그모이드 신경망의 비선형성을 사용하여 Hammerstein-Weiner 모델과 비선형 ARX 모델을 추정할 수 있습니다. 또한 그레이박스 시스템 식별을 수행하여 사용자 정의 모델의 파라미터를 추정합니다. 식별된 모델을 사용하여 Simulink에서 시스템 응답을 예측하고 플랜트를 모델링할 수 있습니다. 이 툴박스는 시계열 데이터 모델링과 시계열 전망도 지원합니다.

튜토리얼

시스템 식별 소개