연속시간 및 이산시간 변환
모델 샘플 시간 변경
System Identification Toolbox™는 식별된 동적 시스템 모델을 연속시간 모델과 이산시간 모델 간에 변환하고 이산시간 모델을 리샘플링하기 위한 여러 가지 이산화 방법과 보간 방법을 제공합니다. 일부 방법은 원래 시스템과 변환된 시스템 간에 더 나은 주파수 영역 일치율을 제공하는 경향이 있는 반면, 시간 영역에서 더 나은 일치율을 제공하는 방법도 있습니다.
함수
c2d | 연속시간 모델을 이산시간 모델로 변환 |
c2dOptions | 연속시간을 이산시간으로 변환하기 위한 이산화 방법 지정 |
d2c | 이산시간 모델을 연속시간 모델로 변환 |
d2cOptions | 이산시간을 연속시간으로 변환하기 위한 옵션 세트 만들기 |
d2d | Resample discrete-time model |
d2dOptions | Create option set for discrete-time resampling |
translatecov | Translate parameter covariance across model transformation operations |
도움말 항목
- Transforming Between Discrete-Time and Continuous-Time Representations
Converting linear polynomial and state-space models between discrete-time and continuous-time representations.
- Continuous-Discrete Conversion Methods
Choose discretization and interpolation methods for converting between continuous and discrete models.