Fixed-Point Designer 시작하기
Fixed-Point Designer™는 임베디드 하드웨어에서 고정소수점과 부동소수점 알고리즘을 최적화하고 구현하기 위한 데이터형과 툴을 제공합니다. 여기에는 고정소수점 및 부동소수점 데이터형과 타깃별 숫자형 설정도 포함되어 있습니다. Fixed-Point Designer를 사용하면 고정소수점에 대한 비트트루(bit-true) 타깃 인식 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 그런 다음 하드웨어에 설계를 구현하기 전에 오버플로, 정밀도 손실과 같은 양자화 영향을 테스트하고 디버그할 수 있습니다.
Fixed-Point Designer는 배정밀도 알고리즘을 분석하고 이를 더 낮은 정밀도의 부동소수점 또는 고정소수점으로 변환하는 앱과 툴을 제공합니다. 최적화 툴을 사용하면 수치적 정확도 요구 사항과 타깃 하드웨어의 제약 조건을 충족하는 데이터형을 선택할 수 있습니다. 효율적인 구현을 위해, 계산량이 많은 설계 구문을 하드웨어에 최적화된 패턴(예: 압축된 룩업 테이블)으로 바꿀 수 있습니다.
최적화된 고정소수점 모델과 부동소수점 모델에서 프로덕션용 C 코드와 HDL 코드를 직접 생성할 수 있습니다.
튜토리얼
- MATLAB에서 고정소수점 데이터 만들기
fi객체 속성을 조정하여 고정소수점 데이터형을 만듭니다. - Performing Fixed-Point Arithmetic
Control bit growth and overflows using thefimathobject. - Generate Fixed-Point C Code
Generate fixed-point C code with MATLAB® Coder™ and Fixed-Point Designer. - Manually Convert a Floating-Point MATLAB Algorithm to Fixed Point
Explore best practices for manual fixed-point conversion. - Configure Blocks with Fixed-Point Output
Create fixed-point models by configuring Simulink® blocks to output fixed-point signals. - Pass Fixed-Point Data Between Simulink Models and MATLAB
Import data from MATLAB into your Simulink models and log fixed-point simulation data to the workspace. - Cast from Doubles to Fixed Point
Simulate a continuous signal with fixed-point data types using Fixed-Point Designer to adjust scaling, rounding, and overflow handling. - Convert Floating-Point Model to Fixed Point
Use the Fixed-Point Tool to convert a floating-point model to fixed point.
MATLAB 워크플로
Simulink 워크플로
고정소수점 정보
- Benefits of Fixed-Point Hardware
Learn about the memory, speed, and cost benefits of using hardware with fixed-point data types.
- 고정소수점 데이터형
고정소수점 숫자가 이진 워드로 표현되는 방식을 알아봅니다.
- 정밀도와 범위
Fixed-Point Designer를 사용하여 반올림 방법을 선택하고 오버플로를 처리하는 방법을 알아봅니다.
- Scaling
Understand how fixed point numbers are represented using binary point-only and Slope Bias scaling.
- Arithmetic Operations
Choose data types and scaling for best results when performing fixed-point arithmetic.
- Physical Quantities and Measurement Scales
Select measurement scales to represent physical quantities with fixed-point data types.
추천 예제
double형을 고정소수점으로 변환
이 모델에서는 내장 데이터형과 고정소수점 데이터형 간에 신호를 변환하는 방법을 보여주고, 고정소수점 데이터형이 표현 가능한 정밀도와 범위에 어떠한 영향을 주는지 설명합니다. 이 모델에 사용된 고정소수점 데이터형은 fixdt(1,5,2)로, 이진 소수점의 오른쪽에 2비트가 있는, 부호 있는 5비트 숫자입니다.
Set Data Types Using Min/Max Instrumentation
Set fixed-point data types by instrumenting MATLAB code for min/max logging and using the tools to propose data types.
고정소수점 시뮬레이션 가속화하기
이 예제에서는 fiaccel 함수를 사용하여 고정소수점 알고리즘의 속도를 높이는 방법을 보여줍니다. 코드 가속화를 사용하면 MEX 파일 생성을 통해 고정소수점 알고리즘이 가속화되도록 최적화됩니다. Fixed-Point Designer™는 MATLAB® 코드를 MEX 함수로 변환하는 편의 함수 fiaccel을 제공하고, 이 함수를 사용하여 고정소수점 알고리즘의 실행 속도를 크게 높일 수 있습니다. 이 예제에서는 MATLAB 코드에서 MEX 함수를 생성하고, 생성된 MEX 함수를 실행하고, 그 실행 속도를 MATLAB 코드 시뮬레이션과 비교합니다.
