Simulink에서의 데이터형 최적화

효율적인 설계를 위한 고정소수점 데이터형 최적화

데이터형 최적화는 다양한 고정소수점 구성을 자동으로 반복하여 최적의 이종 데이터형을 선택하고 동시에 시스템의 수치적 동작에 대한 허용오차 제약 조건을 충족합니다. 데이터형 최적화는 효율적인 설계를 위해 고정소수점 데이터형을 사용하여 총 비트 너비 또는 총 연산자 수 같은 목적 함수를 최소화하려고 합니다.

명령줄에서 fxpopt 함수를 사용하거나 고정소수점 툴에서 최적화된 고정소수점 변환 워크플로를 사용하여 데이터형을 최적화할 수 있습니다.

툴

고정소수점 툴

Convert a floating-point model to a fixed-point model

함수

fxpopt Optimize data types of a system

클래스

`fxpOptimizationOptions`	Specify options for data type optimization
`OptimizationSolution`	Optimized fixed-point implementation of system
`OptimizationResult`	Result after optimizing fixed-point system

도움말 항목

Data Type Conversion Overview
Convert data types in your model to fixed point in one of three ways.
Best Practices for Fixed-Point Conversion Workflow
Use best practices when converting a model to fixed point.
동작 제약 조건 지정하기
신호 허용오차 및 Model Verification 블록을 사용하여 고정소수점 구현의 동작을 검증합니다.
Optimize Fixed-Point Data Types for a System
Optimize data types in a system based on specified tolerances.
Optimize the Fixed-Point Data Types of a System Using the Fixed-Point Tool
Use the Fixed-Point Tool to optimize the data types of a system using multiple simulation scenarios.
Optimize Data Types Using Multiple Simulation Scenarios
Define multiple simulation scenarios for range collection and verification.
Perform Data Type Optimization with Custom Behavioral Constraints
Use Model Verification blocks to specify custom behavioral constraints for data type optimization with fxpopt.
Model Configuration Changes Made During Data Type Optimization
Changes made to model configuration parameters during data type optimization with fxpopt.
Use Design Evolution Manager with the Fixed-Point Tool
Example showing how to manage different design versions while converting a model from floating point to fixed point.