신호 처리
카테고리
- 분류
신호 특성 분류, sequence-to-sequence 분류를 통해 신호 분할 수행
- 회귀
신호 잡음 제거, 위상 복원 및 음원 분리
- 전처리 및 특징 추출
시간 영역, 주파수 영역 및 시간-주파수 영역에서 신호 특징 추출
- 신호 레이블 지정
신호 특성, 신호 관심 영역, 신호 점에 수동 또는 자동으로 레이블 지정
- 이상 감지
딥러닝 신경망을 비롯한 AI 모델을 사용해 신호 이상 감지
- 임베디드 AI 시스템
딥러닝을 임베디드 타깃 및 GPU에 배포
추천 예제
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Wireless Resource Allocation Using Graph Neural Network
Use graph neural networks for power allocation in wireless networks.
Generate Synthetic Signals Using Conditional GAN
Use a conditional generative adversarial network to produce synthetic data for model training.
Time-Frequency Convolutional Network for EEG Data Classification
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Human Health Monitoring Using Continuous Wave Radar and Deep Learning
Reconstruct electrocardiogram signals using a bidirectional long short-term memory network and wavelet multiresolution analysis.
Learn Pre-Emphasis Filter Using Deep Learning
Use a convolutional deep network to learn a pre-emphasis filter for speech recognition.
