tribas

R2026b

(제거될 예정임) 삼각 기저 전달 함수

tribas 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

그래프 및 기호

구문

A = tribas(N,FP)


설명

tribas는 신경 전달 함수입니다. 전달 함수는 계층의 순 입력값으로부터 계층의 출력값을 계산합니다.

A = tribas(N,FP)는 다음과 같이 N과 선택적 함수 파라미터를 받습니다.

N	순 입력 벡터(열 벡터)로 구성된 S×Q 행렬
FP	함수 파라미터 구조체(무시됨)

그런 다음 N의 각 요소에 적용되는 삼각 기저 함수로 구성된 S×Q 행렬인 A를 반환합니다.

info = tribas('code')는 다음 형식을 사용하여 특정 정보를 반환할 수 있습니다.

tribas('name')은 이 함수의 이름을 반환합니다.

tribas('output',FP)는 출력 범위 [min max]를 반환합니다.

tribas('active',FP)는 활성 입력 범위 [min max]를 반환합니다.

tribas('fullderiv')는 dA_dN이 S×S×Q인지 아니면 S×Q인지에 따라 1 또는 0을 반환합니다.

tribas('fpnames')는 함수 파라미터의 이름을 반환합니다.

tribas('fpdefaults')는 디폴트 함수 파라미터를 반환합니다.

예제

tribas 전달 함수의 플롯을 만듭니다.

n = -5:0.1:5;
a = tribas(n);
plot(n,a)

이 전달 함수를 신경망의 계층 i에 할당합니다.

net.layers{i}.transferFcn = 'tribas';

알고리즘

a = tribas(n) = 1 - abs(n), if -1 <= n <= 1
              = 0, otherwise

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2026a: tribas 함수는 제거될 예정임

tribas 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

훈련 알고리즘 사용자 지정에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• 사용자 지정 훈련 루프

• Define Custom Learning Rate Schedule

• 사용자 지정 훈련 루프를 사용하여 신경망 훈련시키기

• Compare Custom Solvers Using Custom Training Loop

• Speed Up Deep Neural Network Training

• Accelerate Custom Training Loop Functions

• Evaluate Deep Learning Experiments by Using Metric Functions

자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기