quant

R2026b

(제거될 예정임) 수량의 배수로 값 이산화

quant 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

quant(X,Q)


설명

quant(X,Q)는 다음과 같은 2개의 입력값을 받습니다.

X	행렬, 벡터 또는 스칼라
Q	최솟값

그런 다음 Q의 가장 가까운 배수로 반올림된 X의 값을 반환합니다.

예제

x = [1.333 4.756 -3.897];
y = quant(x,0.1)

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2026a: quant 함수는 제거될 예정임

quant 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

신경망의 데이터 처리에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• Preprocess Data for Domain-Specific Deep Learning Applications

• Datastores for Deep Learning

• Ground Truth 데이터에 레이블을 지정할 앱 선택

자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows