purelin

R2026b

(제거될 예정임) 선형 전달 함수

purelin 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

A = purelin(N)

info = purelin('code')

설명

A = purelin(N)은 순 입력 벡터(열 벡터)로 구성된 S×Q 행렬 N을 받고 N과 동일한 S×Q 행렬 A를 반환합니다.

info = purelin('code')는 다음과 같이 각 code 문자형 벡터에 대한 유용한 정보를 반환합니다.

• purelin('name')은 이 함수의 이름을 반환합니다.

• purelin('output')은 출력 범위 [min max]를 반환합니다.

• purelin('active')는 활성 입력 범위 [min max]를 반환합니다.

• purelin('fullderiv')는 dA_dN이 S×S×Q인지 아니면 S×Q인지에 따라 1 또는 0을 반환합니다.

• purelin('fpnames')는 함수 파라미터의 이름을 반환합니다.

• purelin('fpdefaults')는 디폴트 함수 파라미터를 반환합니다.

예제

purelin 전달 함수를 만들고 신경망 계층에 할당하기

이 예제에서는 purelin 전달 함수를 만들고 플로팅한 다음, 신경망의 계층 i에 할당하는 방법을 보여줍니다.

purelin 전달 함수의 플롯을 만듭니다.

n = -5:0.1:5;
a = purelin(n);
plot(n,a)

이 전달 함수를 신경망의 계층 i에 할당합니다.

net.layers{i}.transferFcn = 'purelin';

입력 인수

N — 순 입력값

행렬

순 열 벡터 입력값으로, S×Q 행렬로 지정됩니다.

출력 인수

A — 선형 전달 함수

행렬

선형 전달 함수로, S×Q 행렬로 반환됩니다.

알고리즘

a = purelin(n) = n

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2026a: purelin 함수는 제거될 예정임

purelin 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

신경망에서 활성화 함수 및 전달 함수 사용에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• 심층 신경망 디자이너를 사용하여 신경망 구축하기

• 딥러닝 계층 목록

• List of Functions with dlarray Support

• Compare Activation Layers

• Example Deep Learning Network Architectures

자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기