perceptron

R2026b

(제거될 예정임) 간단한 단층 이진 분류기

perceptron 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

perceptron(hardlimitTF,perceptronLF)

설명

참고

Deep Learning Toolbox™는 기존 연구를 살펴보는 용도로 퍼셉트론을 지원합니다. 더 나은 결과를 얻으려면 비선형적으로 분리 가능한 문제를 풀 수 있는 patternnet을 사용하십시오. “퍼셉트론”이라는 용어가 피드포워드 패턴 인식 신경망을 지칭하는 경우도 있지만, 여기에서 설명하는 원래 퍼셉트론은 간단한 문제만 풀 수 있습니다.

perceptron(hardlimitTF,perceptronLF)는 하드 리밋 전달 함수 hardlimitTF와 퍼셉트론 학습 규칙 perceptronLF를 받아서 퍼셉트론을 반환합니다.

퍼셉트론은 디폴트 하드 리밋 전달 함수 외에도 hardlims 전달 함수를 사용하여 만들 수 있습니다. 퍼셉트론 학습 규칙의 다른 옵션은 learnpn입니다.

퍼셉트론은 선형 결정 경계로 입력 공간을 나누는 간단한 단층 이진 분류기입니다.

퍼셉트론은 한정된 종류의 분류 문제를 풀도록 학습할 수 있습니다. 퍼셉트론은 주어진 문제 클래스를 안정적으로 푼 최초의 신경망 중 하나로, 학습 규칙이 단순하다는 장점이 있습니다.

예제

퍼셉트론을 사용하여 간단한 분류 문제 풀기

이 예제에서는 퍼셉트론을 사용하여 간단한 분류 논리-OR 문제를 푸는 방법을 보여줍니다.

x = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
t = [0 1 1 1];
net = perceptron;
net = train(net,x,t);

view(net)

y = net(x);

입력 인수

hardlimitTF — 하드 리밋 전달 함수

'hardlim' (디폴트 값)

하드 리밋 전달 함수.

perceptronLF — 퍼셉트론 학습 규칙

'learnp' (디폴트 값)

퍼셉트론 학습 규칙.

버전 내역

R2010b에 개발됨

R2026a: perceptron 함수는 제거될 예정임

perceptron 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

테이블 형식 데이터를 사용하여 신경망을 훈련시키려면 다음 함수 중 하나를 사용하십시오.

• fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) — 회귀 신경망을 훈련시킵니다. 단순 회귀 작업에 이 함수를 사용하십시오.

• fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) — 분류 신경망을 훈련시킵니다. 단순 분류 작업에 이 함수를 사용하십시오.

• trainnet — 신경망을 훈련시킵니다. fitrnet 함수와 fitcnet 함수가 작업에 필요한 훈련 옵션을 제공하지 않는 경우 이 함수를 사용하십시오.

시계열 데이터를 사용하여 신경망을 훈련시키려면 다음 옵션 중 하나를 사용하십시오.

• 시계열 모델러 앱 — 시계열 데이터를 위한 신경망을 대화형 방식으로 설계하고 훈련시킵니다.

• trainnet — 신경망을 훈련시킵니다. 신경망 아키텍처나 훈련 알고리즘에 더 많은 유연성이 필요한 경우 이 함수를 사용하십시오.

이러한 워크플로에 맞게 고유한 신경망을 설계하고 사용자 지정하려면 딥러닝 계층으로 구성된 배열이나 dlnetwork 객체를 사용하여 신경망을 만들면 됩니다. 신경망을 대화형 방식으로 생성 및 편집하고 코드를 생성하려면 심층 신경망 디자이너 앱을 사용하십시오. 신경망 구축 워크플로에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• 심층 신경망 디자이너를 사용하여 신경망 구축하기

• 딥러닝 계층 목록

• Example Deep Learning Network Architectures

• 다중 입력 및 다중 출력 신경망

• 사용자 지정 딥러닝 계층 정의하기

자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기