normr

R2026b

(제거될 예정임) 행렬의 행 정규화

normr 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

normalized_M = normr(M)

normalized_M = normr(M)은 단일 행렬이나 행렬로 구성된 셀형 배열 M을 받아서 행을 길이 1로 정규화한 행렬을 반환합니다.

이 예제에서는 normr 함수를 사용하여 행렬의 행을 정규화하는 방법을 보여줍니다.

2x2 행렬을 만들고 normr 함수를 호출하여 이 행렬의 행을 길이 1로 정규화합니다.

m = [1 2; 3 4];
normr(m)
ans =
      0.4472     0.8944
      0.6000     0.8000

ans =
      0.4472     0.8944
      0.6000     0.8000

정규화할 행렬로, 행렬 또는 행렬로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다.

정규화된 행렬로, 행렬 또는 행렬로 구성된 셀형 배열로 반환됩니다.

R2006a 이전에 개발됨

모두 축소

normr 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

지원되는 수학 연산과 딥러닝 연산 및 계층에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.