normc

R2026b

(제거될 예정임) 행렬의 열 정규화

normc 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

normc(M)

설명

normc(M)은 M의 열을 길이 1로 정규화합니다.

예제

normc 함수를 사용하여 행렬의 열 정규화하기

이 예제에서는 normc 함수를 사용하여 행렬의 열을 길이 1로 정규화하는 방법을 보여줍니다.

열을 정규화할 행렬 m을 만듭니다. 그런 다음 이 행렬에 대해 normc 함수를 호출합니다.

m = [1 2; 3 4];
normc(m)

ans =
     0.3162     0.4472
     0.9487     0.8944

입력 인수

M — 입력 행렬

행렬 | 행렬로 구성된 셀형 배열

열을 길이 1로 정규화하려는 행렬로, 행렬 또는 행렬로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2026a: normc 함수는 제거될 예정임

normc 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

지원되는 수학 연산과 딥러닝 연산 및 계층에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• 심층 신경망 디자이너를 사용하여 신경망 구축하기

• 딥러닝 계층 목록

• List of Functions with dlarray Support

자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기