minmax

(제거될 예정임) 행렬 행의 범위

minmax 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

pr = minmax(P)


설명

pr = minmax(P)는 다음 하나의 인수를 받습니다.

P

R×Q 행렬

그런 다음 P의 각 행의 최솟값과 최댓값으로 구성된 R×2 행렬 pr을 반환합니다.

또는 P는 행렬로 구성된 M×N 셀형 배열일 수 있습니다. 각 행렬 P{i,j}의 행과 열은 각각 Ri개와 Q개여야 합니다. 이 경우 minmax는 M×1 셀형 배열을 반환합니다. 여기서 m번째 요소는 P의 i번째 행에 있는 행렬 요소의 최솟값과 최댓값으로 구성된 Ri×2 행렬입니다.

예제

x = rands(4,5)
mm = minmax(x)
x = nndata([1;2],3,4)
mm = minmax(x)

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2026a: minmax 함수는 제거될 예정임

minmax 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

지원되는 수학 연산과 딥러닝 연산 및 계층에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• 심층 신경망 디자이너를 사용하여 신경망 구축하기

• 딥러닝 계층 목록

• List of Functions with dlarray Support

자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows