getwb

R2026b

(제거될 예정임) 신경망 가중치와 편향 값을 하나의 벡터로 가져오기

getwb 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

getwb(net)


설명

getwb(net)은 신경망의 가중치와 편향 값을 하나의 벡터로 반환합니다.

예제

일부 데이터를 피팅하도록 피드포워드 신경망을 훈련시킨 다음 그 편향과 가중치 값을 하나의 벡터로 만듭니다.

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(20);
net = train(net,x,t);
wb = getwb(net)

버전 내역

R2010b에 개발됨

R2026a: getwb 함수는 제거될 예정임

getwb 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

신경망의 학습 가능한 파라미터를 초기화하고 사용자 지정하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• Compare Layer Weight Initializers

• Specify Custom Weight Initialization Function

• Neural Network Weight Tying

• Initialize Learnable Parameters for Model Function

자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기