gdivide

R2026b

(제거될 예정임) 일반화된 나눗셈

gdivide 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

gdivide(a,b)


설명

gdivide(a,b)는 두 개의 행렬 또는 셀형 배열을 받아서 요소별로 나눗셈을 수행합니다.

예제

행렬 및 셀형 배열 값에서 나눗셈하기

이 예제에서는 행렬 및 셀형 배열의 값에서 나눗셈하는 방법을 보여줍니다.

gdivide([1 2 3; 4 5 6],[10;20])

ans =

    0.1000    0.2000    0.3000
    0.2000    0.2500    0.3000

gdivide({1 2; 3 4},{1 3; 5 2})

ans =

  2x2 cell array

    {[     1]}    {[0.6667]}
    {[0.6000]}    {[     2]}

gdivide({1 2 3 4},{10;20;30})

ans =

  3x4 cell array

    {[0.1000]}    {[0.2000]}    {[0.3000]}    {[0.4000]}
    {[0.0500]}    {[0.1000]}    {[0.1500]}    {[0.2000]}
    {[0.0333]}    {[0.0667]}    {[0.1000]}    {[0.1333]}

버전 내역

R2010b에 개발됨

R2026a: gdivide 함수는 제거될 예정임

gdivide 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

지원되는 수학 연산과 딥러닝 연산 및 계층에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• 심층 신경망 디자이너를 사용하여 신경망 구축하기

• 딥러닝 계층 목록

• List of Functions with dlarray Support

자세한 내용은 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• 레거시 신경망 코드를 dlnetwork 워크플로로 전환하기