dividerand

(제거될 예정임) 임의의 인덱스를 사용하여 목표값을 3개의 세트로 나누기

dividerand 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)

설명

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)는 나눌 목표값의 개수, 훈련에 사용할 벡터의 비율, 검증에 사용할 벡터의 비율, 테스트에 사용할 벡터의 비율을 받고, 훈련 인덱스, 검증 인덱스, 테스트 인덱스를 반환합니다.

예제

'dividerand' 함수를 사용하여 훈련 인덱스, 검증 인덱스, 테스트 인덱스 가져오기

이 예제에서는 dividerand 함수를 사용하여 훈련 인덱스, 검증 인덱스, 테스트 인덱스를 가져오는 방법을 보여줍니다.

3000개의 샘플을 훈련용으로 60%, 검증용으로 20%, 테스트용으로 20% 비율로 나눕니다.

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(3000,0.6,0.2,0.2)

입력 인수

Q — 목표값의 개수

스칼라

나눌 목표값의 개수로, 스칼라로 지정됩니다.

trainRatio — 훈련 비율

0.7 (디폴트 값) | 스칼라

훈련에 사용할 벡터의 비율로, 스칼라로 지정됩니다.

valRatio — 검증 비율

0.15 (디폴트 값) | 스칼라

검증에 사용할 벡터의 비율로, 스칼라로 지정됩니다.

testRatio — 테스트 비율

0.15 (디폴트 값) | 스칼라

테스트에 사용할 벡터의 비율로, 스칼라로 지정됩니다.

출력 인수

trainInd — 훈련 인덱스

벡터

훈련 인덱스로, 행 벡터로 반환됩니다.

valInd — 검증 인덱스

벡터

검증 인덱스로, 행 벡터로 반환됩니다.

testInd — 테스트 인덱스

벡터

테스트 인덱스로, 행 벡터로 반환됩니다.

세부 정보

신경망 사용

다음은 train이 호출되었을 때 어떤 데이터 분할 함수를 사용할지, 이 함수의 파라미터가 무언지, 그리고 목표값의 어떤 측면을 나눌지를 정의하는 신경망 속성입니다.

net.divideFcn
net.divideParam
net.divideMode

버전 내역

R2008a에 개발됨

R2026a: dividerand 함수는 제거될 예정임

dividerand 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

신경망의 데이터 처리에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• Preprocess Data for Domain-Specific Deep Learning Applications

• Datastores for Deep Learning

• Ground Truth 데이터에 레이블을 지정할 앱 선택

자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows