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divideblock

인덱스 블록을 사용하여 목표값을 3개의 세트로 나누기

구문

[trainInd,valInd,testInd] = divideblock(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)

설명

[trainInd,valInd,testInd] = divideblock(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)는 목표값을 훈련 세트, 검증 세트, 테스트 세트와 같은 3개의 세트로 나눕니다. 이 함수는 다음과 같은 입력값을 받습니다.

Q

나눌 목표값의 개수.

trainRatio

훈련에 사용할 목표값의 비율. 디폴트 값 = 0.7.

valRatio

검증에 사용할 목표값의 비율. 디폴트 값 = 0.15.

testRatio

테스트에 사용할 목표값의 비율. 디폴트 값 = 0.15.

그런 후 다음을 반환합니다.

trainInd

훈련 인덱스

valInd

검증 인덱스

testInd

테스트 인덱스

예제

[trainInd,valInd,testInd] = divideblock(3000,0.6,0.2,0.2);

신경망 사용

다음은 train이 호출되었을 때 어떤 데이터 분할 함수를 사용할지, 이 함수의 파라미터가 무언지, 그리고 목표값의 어떤 측면을 나눌지를 정의하는 신경망 속성입니다.

net.divideFcn
net.divideParam
net.divideMode

버전 내역

R2008a에 개발됨

참고 항목

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