cellmat

R2026b

(제거될 예정임) 행렬로 구성된 셀형 배열 생성

cellmat 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

cellmat(A,B,C,D,v)


설명

cellmat(A,B,C,D,v)는 4개의 정수 값과 1개의 스칼라 값 v를 받아서 각각의 셀이 값 v의 C×D 행렬로 구성된 A×B 셀형 배열을 반환합니다. 값 v가 지정되지 않으면 0이 사용됩니다.

예제

행렬로 구성된 2개의 셀형 배열을 만듭니다.

cm1 = cellmat(2,3,5,4)
cm2 = cellmat(3,4,2,2,pi)

버전 내역

R2010b에 개발됨

R2026a: cellmat 함수는 제거될 예정임

cellmat 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

신경망의 데이터 처리에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• Preprocess Data for Domain-Specific Deep Learning Applications

• Datastores for Deep Learning

• Ground Truth 데이터에 레이블을 지정할 앱 선택

자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

참고 항목

시계열 모델러 | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

도움말 항목

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows