plotWeights

클래스: Autoencoder

오토인코더의 인코더에 대한 가중치 시각화 결과 플로팅

구문

plotWeights(autoenc)

h = plotWeights(autoenc)

설명

plotWeights(autoenc)는 오토인코더 autoenc에 대한 가중치를 시각화합니다.

h = plotWeights(autoenc)는 오토인코더 autoenc에 대한 인코더 가중치를 시각화한 결과를 함수 핸들 h로 반환합니다.

입력 인수

autoenc — 훈련된 오토인코더

Autoencoder 객체

훈련된 오토인코더로, Autoencoder 클래스의 객체로 반환됩니다.

출력 인수

h — Image 객체

핸들

Image 객체로, 핸들로 반환됩니다.

예제

학습된 특징 시각화하기

훈련 데이터를 불러옵니다.

X = digitTrainCellArrayData;

훈련 데이터는 각 셀에 손으로 쓴 숫자를 표현한 합성 영상을 나타내는 28×28 행렬이 있는 1×5,000 셀형 배열입니다.

25개의 뉴런을 포함하는 은닉 계층 1개를 갖는 오토인코더를 훈련시킵니다.

hiddenSize = 25;
autoenc = trainAutoencoder(X,hiddenSize, ...
  'L2WeightRegularization',0.004, ...
  'SparsityRegularization',4, ...
  'SparsityProportion',0.2);

학습된 특징을 시각화합니다.

plotWeights(autoenc);

팁

• plotWeights를 사용하면 오토인코더가 학습하는 특징을 시각화할 수 있습니다. 오토인코더가 영상 데이터에 대해 훈련된 경우 이 함수를 사용하십시오. 가중치에 대한 시각화 결과는 훈련에 사용된 영상과 차원이 같습니다.

버전 내역

R2015b에 개발됨

참고 항목

trainAutoencoder