Main Content

사전 훈련된 내장 신경망

사전 훈련된 내장 신경망을 불러와 전이 학습 수행

Deep Learning Toolbox™는 전이 학습에 적합한 사전 훈련된 여러 신경망을 제공합니다. 전이 학습은 사전 훈련된 딥러닝 신경망이 새로운 작업을 학습하도록 미세 조정하는 과정입니다. 전이 학습을 사용하는 것은 신경망을 처음부터 훈련시키는 것보다 일반적으로 더 빠르고 쉽습니다. 학습된 특징을 보다 적은 양의 데이터를 사용하여 새로운 작업으로 빠르게 전이할 수 있습니다. 사용 가능한 사전 훈련된 신경망을 살펴보려면 심층 신경망 디자이너를 사용하십시오. 자세한 내용은 사전 훈련된 심층 신경망 항목을 참조하십시오.

앱

심층 신경망 디자이너딥러닝 신경망을 설계하고 시각화합니다

함수

imagePretrainedNetworkPretrained neural network for images (R2024a 이후)

도움말 항목

  • 딥러닝을 사용하여 웹캠 영상 분류하기

    이 예제에서는 사전 훈련된 심층 컨벌루션 신경망 GoogLeNet을 사용하여 웹캠의 영상을 실시간으로 분류하는 방법을 보여줍니다.

  • Retrain Neural Network to Classify New Images

    This example shows how to retrain a pretrained SqueezeNet neural network to perform classification on a new collection of images.

  • Retrain Neural Network to Classify New Images

    This example shows how to retrain a pretrained SqueezeNet neural network to perform classification on a new collection of images.

  • 사전 훈련된 심층 신경망

    분류, 전이 학습 및 특징 추출을 위해 사전 훈련된 컨벌루션 신경망을 다운로드하고 사용하는 방법을 알아봅니다.

  • MATLAB의 딥러닝

    사전 훈련된 신경망 및 전이 학습, 그리고 GPU, CPU, 클러스터 및 클라우드에서의 훈련 등 분류 및 회귀에 컨벌루션 신경망을 사용하여 MATLAB®의 딥러닝 기능을 알아봅니다.

  • 딥러닝 팁과 요령

    딥러닝 신경망의 정확도를 높이는 방법을 알아봅니다.

관련 정보

추천 예제