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Audio Toolbox 시작하기
Audio Toolbox™는 오디오, 음성 및 음향에 대한 신호 처리 및 분석 툴을 제공합니다. 여기에는 오디오 신호 처리, 음향 메트릭 추정, 오디오 데이터 세트 레이블 지정 및 증강, 오디오 특징 추출에 사용할 수 있는 알고리즘이 포함되어 있습니다.
ASIO, CoreAudio 및 기타 사운드 카드에서 대기 시간이 짧은 오디오를 스트리밍하여 측정 또는 프로토타입 알고리즘을 실시간으로 실행할 수 있습니다. 이 툴박스를 사용하면 그래픽 인터페이스 또는 MIDI 이벤트를 통해 알고리즘 파라미터를 제어할 수 있습니다. 알고리즘을 외부 호스트 애플리케이션에서 실행할 VST 또는 Audio Unit 플러그인으로 전환하여 알고리즘의 유효성을 검사할 수 있습니다. 이 툴박스는 플러그인 호스팅도 제공하므로 외부 오디오 플러그인을 사용하여 MATLAB® 배열을 처리할 수 있습니다.
툴박스에는 전이 학습을 지원하는 사전 훈련된 머신러닝 및 딥러닝 모델이 포함되어 있습니다. 임베딩 추출, 사운드 분류, 화자 검증, 음성 전사(speech transcription) 및 합성, 음원 분리, 배경 잡음 감소와 같은 하이 레벨 작업을 위해 음성 신호 및 음향 신호에 모델을 직접 적용할 수 있습니다.
튜토리얼
- 오디오 입력 및 오디오 출력
파일에서 오디오를 읽어오고 스피커에 오디오를 씁니다.
- 스트리밍 오디오를 처리하고 분석하기
오디오 테스트 벤치를 만들고 실시간 처리를 적용합니다.
- Real-Time Audio in Simulink
Create a model using the Simulink® templates and blocks for audio processing.
- 딥러닝을 사용하여 사운드 분류하기
사운드를 분류하기 위해 간단한 장단기 기억(LSTM)을 훈련, 검증 및 테스트합니다.
- Transfer Learning with Pretrained Audio Networks
Use transfer learning to retrain YAMNet, a pretrained convolutional neural network (CNN), to classify a new set of audio signals.
- 오디오 플러그인 설계하기
MATLAB에서 간단한 오디오 플러그인을 만든 다음 이를 사용하여 VST 플러그인을 생성합니다.
오디오 신호 처리 정보
- Sample- and Frame-Based Concepts
Explore basic signal concepts in the context of a Simulink model. Learn more about sample-based processing and frame-based processing.
오디오 플러그인 정보
- What Are DAWs, Audio Plugins, and MIDI Controllers?
Learn about the role of digital audio workstations (DAWs), audio plugins, and Musical Instrument Digital Interface (MIDI) controllers in designing audio processing algorithms.
오디오를 위한 딥러닝 및 머신러닝 정보
- Deep Learning for Audio Applications
Learn common tools and workflows to apply deep learning to audio applications.
추천 예제
Measure Audio Latency
Measure the latency of an audio device. This example uses audiostreamer to measure latency by cross-correlation, by playing and recording a brief sine sweep.
Delay-Based Audio Effects
Design and use three audio effects that are based on varying delay: echo, chorus and flanger. The example also shows how the algorithms, developed in MATLAB®, can be easily ported to Simulink®.
옥타브 주파수 대역의 음압 측정
이 예제에서는 옥타브 주파수 대역의 음압 레벨을 측정하는 방법을 보여줍니다. 사용자 인터페이스(UI)를 사용하면 측정값이 표시되는 동안 다양한 파라미터를 시험해 볼 수 있습니다.
비디오
Audio Toolbox란?
Audio Toolbox를 사용하여 오디오 처리 시스템을 설계하고 테스트합니다.
오디오 및 음성 응용 분야의 딥러닝을 위한 MATLAB 소개
MATLAB, Audio Toolbox 및 Deep Learning Toolbox™의 몇 가지 기본 기능에 대한 소개를 통해 오디오, 음성 및 음향 데이터를 사용한 분류 및 검출 응용 분야에서 딥러닝을 사용하는 방법을 알아봅니다.
