MathWorks 및 NXP, 배터리 관리 시스템을 위한 모델 기반 설계 툴박스 공개

수학적 컴퓨팅 소프트웨어의 선도적인 개발업체 MathWorks와 자동차 처리 분야의 세계적인 선도 기업 NXP^® Semiconductors는 BMS(배터리 관리 시스템)를 위한 MBDT(모델 기반 설계 툴박스)를 발표했습니다. 이 툴박스를 통해 엔지니어는MATLAB^® 및 Simulink^®에서 BMS 애플리케이션의 모델링, 개발, 검증을 수행하고, MATLAB for NXP Battery Cell 제어기로부터의 C 코드 생성을 자동화하며, NXP의 소프트웨어 솔루션인 BMS SDK 컴포넌트도 지원할 수 있습니다. 

BMS는 이러한 첨단 차량을 구동하는 배터리팩에 대해 최적의 성능, 내구성 및 안전성을 보장하므로 EV에서 매우 중요합니다. EV의 특정 배터리 셀 유형 및 배터리팩 구성에 적합하도록 알고리즘을 미세 조정하기 위해 BMS 설계 공정에서는 모델링과 시뮬레이션의 활용이 점점 증가하고 있습니다. 모델 기반 설계를 통해 BMS 알고리즘의 효율적인 설계가 가능하며, 운전 습관, 환경 조건, 결함 발생 등 다양한 시나리오의 시뮬레이션에서 알고리즘을 테스트할 수 있는 방법을 제공합니다. BMS를 위한 MBDT를 사용하면 엔지니어는 Simulink 모델에서 바로 NXP 프로세서 기반 BMS 알고리즘을 실행하고 테스트하는 방식으로 쉽게 전환할 수 있습니다. 이 기능은 BMS 개발 공정을 간소화하고 프로토타이핑과 테스트 단계를 가속합니다.

"MathWorks와의 협업을 통해 차세대 BMS 솔루션 개발에서 자동차 엔지니어를 지원하게 되어 기쁩니다." NXP Semiconductors의 CTO Lars Reger의 말입니다. “NXP 프로세서에서 MBDT를 사용한 직접 테스트를 간소화하면 엔지니어가 설계 공정에서 미리 문제를 파악하고 수정하여 출시 시간을 단축할 수 있는 더 빠른 설계 반복을 비롯한 여러 가지 이점이 있습니다.” 

BMS를 위한 MBDT 솔루션은 이론적 설계와 실제 응용 간의 간극을 좁힐 수 있습니다. 엔지니어는 수작업 코딩을 전혀 수행하지 않고도 Simulink BMS 모델을 NXP 프로세서에 직접 구현하여 원래 알고리즘의 무결성과 효율성을 보존할 수 있습니다. 뿐만 아니라, MBDT BMS 제품은 통합 IO(입력/출력) 연결 기능도 갖추고 있습니다. 이 기능을 통해 엔지니어는 BMS 시스템에서 실제로 동적 테스트를 수행하여 초기 하드웨어 프로토타입에 대한 즉각적인 피드백을 제공하고, 다양한 조건에서의 시스템 성능에 대한 인사이트도 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 테스트는 실제 시나리오에서 BMS 솔루션의 신뢰성과 안전성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 

"엔지니어가 Simulink에서 직접 BMS 알고리즘을 생성하고 NXP 프로세서에서 바로 실행할 수 있기 때문에 개발 공정을 간소화하고 가속할 수 있습니다." MathWorks Fellow인 Jim Tung이 말합니다. “더 효율적이고 안정적이고 안전한 배터리 시스템에 대한 요구가 EV 시장에서 증가함에 따라, 엔지니어링 공정을 간소화하고 개선하는 MBDT와 같은 툴은 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 개발 시간 감소, 더욱 쉬운 테스트 촉진, 시장 출시 가속화는 경쟁이 치열한 이 시장에서 차별화 요인이 될 것입니다.”

NXP 및 MathWorks 제품에 대한 자세한 내용은 mathworks.com/nxp를 참조하십시오.