MathWorks, NVIDIA와 함께 의료 기술 부문의 소프트웨어 정의 워크플로 개발 가속화

수학 컴퓨팅 소프트웨어의 선도적인 개발업체 MathWorks는 NVIDIA Holoscan 플랫폼에서 MATLAB^®을 사용할 수 있는 통합 기능을 발표했습니다. 이제 의료기기 엔지니어들은 실시간 데이터 처리와 추론을 위해 기존 MATLAB 알고리즘과 함수를 GPU 가속 NVIDIA Holoscan Operator로 래핑하여 스트리밍 데이터 분석 및 시각화 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화할 수 있습니다.  

의료기기 엔지니어는 최첨단 소재와 전자기기를 활용하는 빠른 기술 혁신에 발맞추는 동시에 복잡하고 끊임없이 발전하는 세계적 규제를 파악해 나아가야 합니다. 이처럼 상충되는 요인으로 인해 수많은 기기가 출시 후 얼마 지나지 않아서 구형이 되었고 SaMD(소프트웨어 의료기기)의 등장을 촉진하였습니다. International Medical Device Regulators Forum에서는 SaMD를 “한 가지 이상의 의료 목적에 쓰이도록 고안되고 하드웨어 의료기기의 일부가 아니면서도 해당 목적을 수행하는 소프트웨어”로 정의합니다.  SaMD 제품이 배포 후에도 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 시간 경과에 따라 추가 소프트웨어 기능을 통합할 수 있어야 하고, 이를 위해 엔지니어는 개발의 소프트웨어 정의 워크플로를 마련해야 합니다.

“의료 기술 산업은 인공 지능에 의해 혁신을 거듭하고 있습니다.” NVIDIA의 의료 기술 부문 사업 개발 책임자인 David Niewolny는 말합니다. “NVIDIA와 MathWorks는 NVIDIA의 의료 등급 Holoscan 플랫폼 내에서 성장 중인 MATLAB 개발 커뮤니티에 원활한 개발 경험을 제공함으로써 의료 기술의 AI 기반 혁신을 가속화하고 있습니다.”

NVIDIA Holoscan은 실시간 통찰력을 제공할 AI 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션의 개발과 배포를 간소화하는 센서 처리 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 에지에서 스트리밍 데이터를 확장 가능하고 소프트웨어 정의 데이터 처리를 위한 풀스택 인프라를 제공하여 최신 AI 애플리케이션의 임상 환경 도입을 견인합니다. Holoscan과의 MATLAB 통합을 통해 의료기기 엔지니어는 영상 및 신호 처리, 필터링, 변환, 딥러닝 알고리즘과 관련된 기존의 내장된 행렬 연산과 복잡한 툴박스 함수를 사용할 수 있습니다. MATLAB으로 Holoscan 파이프라인을 구현하려면 MATLAB 함수 생성, GPU Coder™를 통한 가속화된 CUDA 코드 생성, Holoscan Operator 래퍼 생성 및 새로운 MATLAB Operator를 사용한 Holoscan 애플리케이션의 재구축이라는 4가지 단계를 거쳐야 합니다. 이를 통해 의료기기에 대해 온전하게 기능하는 소프트웨어 정의 워크플로를 구축할 수 있습니다. MATLAB과 Holoscan의 추가적인 통합 검증 및 확인 기능을 사용하면 개발된 소프트웨어 정의 워크플로가 IEC 62304 등의 업계 규정과 표준을 준수할 수 있습니다.

“엔지니어들은 이제 MATLAB 함수를 작성하고 NVIDIA Holoscan으로 수천 배나 더 빨리 실행할 수 있습니다.” MathWorks의 제품 마케팅 부서장인 David Rich의 말입니다. “수백만 명의 고객이 업계 규정과 표준을 준수하면서 제품을 설계, 개발 및 테스트할 수 있기를 바라는 지금의 상황에 NVIDIA 같은 업계 리더와의 협업은 의료기기 혁신을 주도할 토대가 되어 주었습니다.”