예측 정비를 통해 너무 이르지도, 늦지도 않은 적절한 시점에 정비 일정을 정할 수 있습니다. 예측 정비 관련 용어 및 워크플로에 대해 얼마나 알고 계신가요?
7개의 질문에 답하여 여러분의 지식을 테스트해 보세요. 문제마다 제공되는 힌트를 통해 추가 정보를 얻을 수 있습니다.
질문 1/7
예측 정비와 계획 정비의 차이점은 무엇인가요?
힌트
데이터 사이언스 경험이 거의 없는 많은 엔지니어가 정비 비용을 줄이기 위한 목적으로 MATLAB을 사용하여 예측 정비 알고리즘을 개발하고 있습니다.
질문 2/7
다음 중 예측 정비를 구현함으로써 얻을 수 있는 혜택은 무엇인가요?
힌트
예측 정비가 제공하는 이점 중에는 여러분의 조직에 특히 더 중요한 이점도 있겠지만 더 폭넓게, 모든 이점에 대해 생각해 보세요.
질문 3/7
예측 정비 솔루션 개발의 첫 번째 단계는 무엇인가요?
힌트
보기 중 하나는 항상 나머지 세 가지 보기보다 먼저 필요하지만, 공정에서 가장 어려운 단계일 수 있습니다.
질문 4/7
정확한 예측 정비 알고리즘을 구축하기 위한 고장 데이터가 충분하지 않은 경우 무엇을 해야 할까요?
힌트
데이터를 더 많이 수집하는 것은 항상 도움이 되지만, 고장이 드물게 발생한다면 다른 접근법이 필요할 수도 있습니다.
질문 5/7
예측 알고리즘을 훈련시키기 전에 필요하며, 종종 최선의 결과를 얻기 위해 심층적인 분야별 지식이 필요한 반복적 공정은 무엇인가요?
힌트
이 공정에는 시간 영역, 주파수 영역 및 물리 기반 기법이 포함될 수 있습니다.
질문 6/7
예측 정비, 운영 최적화 등에 사용할 수 있으며 물리 시스템의 최신 정보를 담은 가상 모델을 가리키는 용어는 무엇인가요?
힌트
기술적으로는 시뮬레이션이지만, 더 구체적인 용어가 있습니다.
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시작이 좋습니다!
예측 정비에 대해 계속 배워보세요. MathWorks가 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
굉장합니다!
예측 정비를 위한 준비가 된 것 같습니다! 다음 프로젝트에서 MathWorks가 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아볼 수 있습니다.
해답
- 예측 정비와 계획 정비의 차이점은 무엇인가요?
예측 정비는 센서 데이터를 사용하지만 계획 정비는 그렇지 않습니다. - 다음 중 예측 정비를 구현함으로써 얻을 수 있는 혜택은 무엇인가요?
위의 모두 해당 - 예측 정비 솔루션 개발의 첫 번째 단계는 무엇인가요?
기계 센서에서 데이터 수집 - 정확한 예측 정비 알고리즘을 구축하기 위한 고장 데이터가 충분하지 않은 경우 무엇을 해야 할까요?
위의 모두 해당 - 예측 알고리즘을 훈련시키기 전에 필요하며, 종종 최선의 결과를 얻기 위해 심층적인 분야별 지식이 필요한 반복적 공정은 무엇인가요?
특징 엔지니어링 - 예측 정비, 운영 최적화 등에 사용할 수 있으며 물리 시스템의 최신 정보를 담은 가상 모델을 가리키는 용어는 무엇인가요?
디지털 트윈 - 운영 환경에서 예측 정비 알고리즘의 배포에 자주 사용되는 기술은 무엇인가요?
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