딥러닝에 대해 얼마나 잘 알고 계시나요?

질문 1/10

모델에서 예측한 분류를 실제 클래스 레이블과 비교하는 표를 무엇이라고 부르나요?

질문 2/10

하이퍼파라미터 조정은 어떤 기능을 할까요?

질문 3/10

과적합은 어떤 경우를 말하나요?

질문 4/10

다음 중 어떤 유형의 객체 탐지 작업에서 영상의 각 픽셀이 특정 클래스로 분류될 수 있나요?

질문 5/10

회귀 모델은 어떤 작업을 수행할까요?

질문 6/10

레이블이 지정되지 않은 데이터에서 패턴을 찾아내는 머신러닝은 무엇일까요?

질문 7/10

다음 중 주로 합성 영상 생성과 관련된 신경망은 무엇일까요?

질문 8/10

다음 중 사전 훈련된 신경망을 사용하여 새로운 영상 집합 분류를 위해 재훈련하는 과정은 무엇일까요?

질문 9/10

다음 중 어떤 딥러닝 아키텍처가 시계열 데이터 분류에 주로 사용되나요?

질문 10/10

검증 데이터 세트는 어떤 작업에 사용될까요?