신호처리 어플리케이션을 위한 전처리 설계 및 특징 추출 방법

데이터 분석과 기계학습 분야의 급속한 성장으로, 신호 전처리 및 특징 추출 기술은 다양한 시스템에서 사용될 수 있게 되었습니다. 패턴과 동향을 식별하고 특징을 추출하며 다양한 알고리즘을 개발하는 것은 이러한 워크플로우의 주요 측면입니다. 본 세션에서는 실시간 MATLAB^® 작업환경에서 다양한 시간 기반 신호들을 시각화하고 비교하는 간단한 방법들을 데모로 보여드립니다. 또한 시간과 주파수 영역으로부터 신호의 다양한 본성들을 파악해 낼 수 있는 방법을 포함, 이를 기반으로 전처리, 탐색, 신호로부터의 특징 추출에 이용할 수 있는 다양한 방법을 소개합니다.

*본 세션은 영어로 진행되며, 동시통역이 제공됩니다.