사전 학습 딥러닝 모델을 활용한 MATLAB 기반 생쥐행동실험 분석

생물학 분야, 특히 뇌과학에서 기억력, 사회성, 인지력 등의 뇌기능을 연구하기 위해서는 실험동물을 이용한 행동분석 실험이 필수적입니다. 하지만, 기존 상업용 제품을 이용한 분석은 확장성이 매우 제한되어 있으며, 각 연구목표에 대한 맞춤형 분석을 하기에 분명한 한계점이 있습니다.

본 세션에서는 MATLAB^® 에서 제공하는 다양한 함수들을 이용하여, 사전학습된 딥러닝 모델로 검출한 생쥐 좌표데이터(raw data)를 손쉽게 분석하는 방법을 소개드립니다. 코딩 비전문가들도 MATLAB을 이용하면 손쉽게 자신의 연구목적에 맞게 행동실험 데이터를 다양하게 분석할 수 있음을 알려드리고자 합니다.

핵심 내용

• 사전학습된 딥러닝 모델을 이용하여 MATLAB 에서 동물신체 좌표 데이터를 얻는 방법
• 동물신체 좌표 데이터를 이용한 ROI 기반 분석 방법
• 동영상 기반 동물신체 좌표 시계열 데이터 분석 방법

발표 대상

• 뇌과학 분야에서 동물행동 실험을 이용해 뇌기능을 연구하는 분
• 생쥐를 이용한 다양한 행동실험 데이터를 맞춤형 분석하고자 하는 분