AI기반 Virtual센서를 이용한 모델 기반 설계
매스웍스코리아 신행재
AI는 GPU를 포함한 고도의 컴퓨팅 인프라구조에 한정되지 않고, 환자 감시, 차량 진단시스템, 제조 장비 등에 통합되는 경우가 많습니다. 메모리 및 전원 공급이 제한된 하드웨어에 AI를 적용하려면 모델사이즈, 정확도, 추론 속도 및 전력 소비 간의 균형을 필요로 하게 됩니다. 이러한 사항은 AI개발 프레임워크 분야에서 여전히 어려운 문제입니다.
본 세션에서는 지능형 보청기의 예시를 기반으로, 한정된 자원을 가진 하드웨어에 대한 AI모델 최적화 방안을 제시하고자 합니다. 이를 위하여 3 단계의 AI모델 최적화 워크플로우를 제안할 예정입니다. 첫번째로 모델사이즈와 검출 정확도를 고려하여 적정한 AI모델을 선정하는 과정에 대해서 다루고, 둘째로 하이퍼 파라미터를 조정하여 컴팩트한 모델을 생성하거나 프루닝하는 방법에 대하여 설명하고, 마지막으로 모델을 양자화하여 모델의 사이즈를 더욱 축소하는 방법에 대해 설명드릴 예정입니다.
발행: 2022년 6월 14일
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