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비디오 길이: 30:28
GPU 기반의 임베디드 하드웨어에서의 딥러닝 및 코드 생성
임베디드 디바이스를 활용한 딥러닝 어플리케이션개발은 새로운 혁신으로 자리잡고 있습니다. MATLAB®의 워크플로는 임베디드 가능한 C 코드 및 CUDA® 코드 생성을 통하여 Jetson TX 계열 혹은 Drive™ PX와 같은 하드웨어에서의 딥러닝 개발을 지원합니다. 이 세션에서는 MATLAB에서의 딥러닝 및 비전 어플리케이션으로 부터의 코드 생성 및 라이브러리 생성 기능을 이용하여 데스크탑 환경에서 부터, cloud 및 임베디드 하드웨어에 이르는 다양한 개발 워크 플로를 소개하며, MXnet, TensorFlow®에 대비한 처리속도면에서의 잇점을 함께 설명합니다.
녹화된 날짜: 2018년 4월 26일
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