MATLAB Coder

주요 업데이트

 

MATLAB Coder

MATLAB 코드로부터 C 및 C++ 코드 생성

행렬 곱셈 연산을 위해 생성된 C 코드의 스크린샷.

어디서나 실행

각종 C/C++ 컴파일러를 사용하여 생성된 코드를 컴파일하고 데스크탑 시스템부터 모바일 기기 및 임베디드 하드웨어에 이르는 모든 하드웨어에서 실행할 수 있습니다. 생성된 코드는 사용료 없이 상용 애플리케이션에서 고객에게 무료로 배포할 수 있습니다.

달리기를 시작하는 자세 추정이 중첩된 운동선수의 모습.

툴박스의 함수 사용

MATLAB Coder 앱이나 이에 상응하는 명령줄 함수를 사용하여 MATLAB 제품에서 신호 처리, 컴퓨터 비전, 딥러닝, 제어 시스템 또는 기타 응용 분야를 위한 코드를 생성할 수 있습니다.

4가지의 서로 다른 임베디드 개발 보드.

임베디드 하드웨어에서 프로토타이핑

여러분의 알고리즘을 C/C++로 자동 변환하여 빠르게 하드웨어 단계로 갈 수 있습니다. 생성된 코드를 애플리케이션에 직접 통합하여 모든 기기를 타겟팅할 수 있습니다. MATLAB Support Package for Raspberry Pi를 사용하면 Raspberry Pi에 대한 공정을 자동화할 수 있습니다.

간단한 클래스 객체를 구현하는 MATLAB 코드 및 이와 동등한 생성된 C++ 클래스 코드.

MATLAB에서 C++ 코드 배포

값 클래스, 핸들 클래스 및 System object 등 MATLAB 코드 내의 클래스에서 C++ 클래스를 생성할 수 있습니다. 생성된 코드를 C++ 라이브러리 또는 실행 파일로 컴파일하고 기존 C++ 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

OpenMP에 대한 호출을 포함하는 생성된 C 코드의 스크린샷.

생성된 코드 최적화

SIMD 명령어를 생성하고 멀티코어 OpenMP 코드로 루프를 병렬화하고 LAPACK, BLAS 및 FFTW 등의 최적화된 라이브러리를 호출할 수 있습니다. Embedded Coder와 함께 사용하여 더욱 실행 속도가 빠른 프로세서 특정 내장 코드를 생성할 수 있습니다.

발작, 발작 전, 정상 EEG 시계열 데이터의 플롯 및 대응하는 스케일로그램.

딥러닝 신경망 및 머신러닝 모델 배포

ResNet-50 및 MobileNet-v2와 같은 다양한 훈련된 신경망, SVM(서포트 벡터 머신) 모델 및 결정 트리 모델을 전처리 및 후처리 논리와 함께 Intel ® 및 ARM® Cortex® 프로세서를 비롯한 각종 CPU에 배포할 수 있습니다.

MATLAB 코드와 생성된 C/C++ 코드 간의 대화형 방식 추적성 기능을 보여주는 스크린샷.

소프트웨어에 통합

소프트웨어 환경 내에서 MATLAB 알고리즘을 C/C++ 소스 코드 또는 라이브러리로 재사용할 수 있습니다. 생성된 코드는 자연스러운 방식으로 C/C++ 형식을 사용하며, 기존의 신뢰할 수 있는 C/C++ 함수를 호출할 수 있으므로 외부 코드와의 통합이 간편합니다.

MEX 함수의 코드를 검증 중인 MATLAB Coder 앱의 스크린샷.

생성된 코드에 대해 MATLAB 테스트 재사용

기존 MATLAB 테스트를 재사용하여 대화형 방식의 MATLAB 환경에서 생성된 코드의 동작을 검증할 수 있습니다. MATLAB 단위 테스트 프레임워크를 사용하여 생성된 C/C++ 코드의 검증에 사용할 수 있는 다양한 회귀 테스트를 신속하게 개발할 수 있습니다.

생성된 MEX 함수에 대한 프로파일링 정보의 스크린샷.

알고리즘 가속화

생성된 코드를 MATLAB 코드의 MEX 함수로 호출하여 실행 속도를 높일 수 있습니다. 생성된 MEX 함수를 프로파일링하여 병목 구간 및 최적화할 부분을 식별할 수 있습니다.

"MATLAB 및 Embedded Coder를 통해 우리는 엔지니어를 더 투입하지 않고도 프로젝트 완료에 필요한 시간을 24개월에서 12개월로 단축할 수 있었습니다."

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