Financial Instruments Toolbox

 

Financial Instruments Toolbox

복잡한 금융 상품을 설계하고, 가격을 책정하고, 헤징할 수 있습니다.

변동성 표면을 보여주는 Financial Instruments Toolbox.
지리 데이터 가져오기 및 내보내기.

곡선 모델

ratecurve를 사용하여 시장 데이터로부터 금리 곡선의 분석 또는 부트스트랩을 수행할 수 있습니다. parametercurve 객체를 사용하여 수익률 곡선 모델의 파라미터를 추정할 수 있습니다.

스왑션 상품의 보정된 Shifted SABR 모델 파라미터.

금리 상품

금리 증권의 가격 책정, 민감도 계산, 헤징 분석을 수행할 수 있습니다. 격자 모델, 몬테카를로 시뮬레이션, 닫힌 형식의 해를 포함한 가격책정 모델로 채권, 변동 금리채, 스왑, 스왑션, 캡, 플로어의 가격을 책정할 수 있습니다.

각 연도의 연중 발생 인플레이션에서 보이는 계절적 패턴을 시각화한 데이터.

인플레이션 상품

인플레이션 곡선을 생성하고 지수 가치를 계산하고 인플레이션 채권, 전년 동기 대비 물가 연동 스왑, 제로 쿠폰 인플레이션 스왑의 가격을 책정할 수 있습니다.

기초 자산 가격과 관련하여 바닐라 옵션과 아시안 옵션의 가격이 표시된 플롯.

주식, FX, 원자재 또는 에너지 상품

몬테카를로 시뮬레이션, 여러 닫힌 형식의 해, 유한 차분법을 사용한 Black-Scholes 모델과 확률 변동성 모델로 바닐라 옵션과 이색 옵션의 가격을 책정할 수 있습니다.

CDS 옵션 지급자와 수취자에 대한 플롯.

신용 파생상품

신용부도스왑과 신용부도스왑 옵션의 가격을 책정할 수 있습니다. 시장 데이터로부터 부도율과 위험률의 값을 계산할 수 있습니다. 부도확률곡선을 사용하여 신용 상품의 가격을 책정할 수 있습니다.

상품 포트폴리오

여러 다른 자산의 포트폴리오를 정의하고 나서 포트폴리오 내 상품 전체의 가격과 민감도를 계산할 수 있습니다.

“MATLAB의 객체 지향 프로그래밍 덕분에 오류가 덜 발생하는 코드를 작성하고 재사용 가능한 인터페이스를 정의하고 업데이트를 빠르게 진행할 수 있었습니다. 결과적으로 투자자가 우리의 펀드 관리법과 시장 파악 방법을 더 명확히 이해할 수 있게 되었습니다.”

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